Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. 

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior apaixonada por tecnologia, inovação e resolução de problemas complexos. Se você tem facilidade para lidar com ambientes distribuídos de alta performance e quer ser a referência técnica em projetos que impactam diretamente a nossa tomada de decisão e eficiência, o seu lugar é aqui com a gente!

O que você fará por aqui

 

• Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo a integridade e disponibilidade das informações em todo o ciclo de vida dos dados.

• Projetar e executar soluções avançadas de replicação em bancos de dados SQL e NoSQL, suportando necessidades de alta disponibilidade e performance em nível global.

• Liderar a adoção de inovações em observabilidade e monitoramento, propondo as melhores práticas e ferramentas para otimizar o acompanhamento e a saúde dos nossos sistemas de dados.

• Identificar, avaliar e promover o uso estratégico de tecnologias de cache, com o objetivo de maximizar a eficiência e a performance na gestão de dados.

• Atuar como referência técnica (Tech Lead informal/formal), propondo melhorias contínuas e disseminando seu conhecimento sobre engenharia de dados tanto em fóruns internos quanto para a comunidade externa.

• Colaborar ativamente com equipes multidisciplinares (engenharia de software, produto, data science) na resolução de desafios complexos relacionados a dados distribuídos.

 

O que esperamos que você saiba

 

• Experiência sólida e comprovada no desenvolvimento, arquitetura e manutenção de pipelines de dados complexos.

• Conhecimento avançado em modelagem e administração de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), incluindo vivência prática com configuração de replicação multi-região.

• Domínio de soluções e padrões de observabilidade e monitoramento aplicados ao ecossistema de dados.

• Vivência robusta com arquiteturas, tecnologias e estratégias modernas de cache.

• Forte capacidade analítica para diagnosticar e resolver problemas complexos de consistência e disponibilidade em ambientes altamente distribuídos.

O que seria muito legal se você soubesse

• Compartilhamento de Conhecimento: Publicação de artigos técnicos ou apresentação de cases de sucesso em eventos e comunidades especializadas de tecnologia.

• Certificação em Cloud: Possuir a certificação AWS Certified Data Engineer - Associate.

• Inovação & IA: Experiência com projetos de inovação que envolvam a aplicação de Inteligência Artificial diretamente em pipelines de dados.

• Novos Paradigmas de Engenharia: Conhecimento e experiência prática em desenvolvimento orientado a AI, SDD (Spec Driven Development) e uso de Code Agents.