Freelance Senior Data Analyst - Data Governance

Description de la mission

Cette mission s’inscrit dans une démarche de structuration, de documentation et de mise en cohérence d’un patrimoine de données important au sein d’une administration publique. L’objectif est de renforcer la connaissance, la qualité, la réutilisation et la gouvernance des données afin de faciliter les démarches administratives, de soutenir la décision publique, d’améliorer l’efficience interne et de favoriser la transparence.

Dans ce cadre, la fonction vise à contribuer à la mise en place d’un catalogue institutionnel de données permettant d’identifier, pour chaque jeu de données, son origine, son périmètre, son responsable, son niveau de qualité, sa fréquence de mise à jour, ses éventuelles restrictions ainsi que ses conditions de partage et de réutilisation.

Objectifs principaux

• Simplifier les démarches administratives grâce à une meilleure maîtrise, qualité et réutilisation des données.
• Renforcer le pilotage et l’évaluation des politiques publiques par une exploitation plus structurée des données disponibles.
• Améliorer l’efficience du fonctionnement interne via une meilleure circulation, documentation et valorisation des données.
• Garantir une utilisation et un partage des données conformes au cadre juridique applicable.

Tâches et activités

En tant que Data Analyst, vous intervenez sur l’analyse des sources de données métiers, la constitution d’un inventaire structuré et l’harmonisation des concepts de référence.

Analyse des sources de données

• Identifier et mobiliser les intervenants concernés pour chaque source de données.
• Organiser et animer des réunions d’analyse avec les gestionnaires de données, les experts métiers, les équipes techniques et les autres parties prenantes.
• Formaliser les résultats sous forme de comptes rendus, rapports d’analyse et recommandations.
• Analyser les données métiers afin de constituer un inventaire fiable et exploitable.
• Identifier le gestionnaire et le responsable de la donnée.
• Documenter les données gérées par chaque source ainsi que leur définition métier.
• Décrire les processus de création, de collecte et de mise à jour.
• Identifier la base légale encadrant leur traitement.
• Caractériser les données selon leur criticité, leur sensibilité, leur caractère personnel, stratégique ou réutilisable.
• Décrire la fréquence de mise à jour, les usages associés et les contrôles qualité existants.
• Documenter les modalités actuelles d’échange de données, les interfaces disponibles, les contraintes d’échange et les dépendances applicatives ou organisationnelles.

Constitution et maintien de l’inventaire des données

• Concevoir et faire évoluer le modèle d’inventaire afin de soutenir la documentation progressive du patrimoine de données.
• Préparer les futures fiches descriptives de métadonnées.
• Assurer le suivi de la gouvernance des données et la réutilisation future des informations collectées.
• Alimenter et mettre à jour l’inventaire au fil des analyses réalisées.
• Veiller à la cohérence, à la qualité et à l’actualisation des informations recensées.
• Identifier, lorsque nécessaire, le gestionnaire attitré d’une source de référence.
• Qualifier les données en fonction de leur niveau de sensibilité, de leur statut RGPD, de leur caractère stratégique, de leur potentiel Open Data, de leurs restrictions de diffusion, de leurs conditions de réutilisation et du niveau de qualité attendu.

Harmonisation et simplification

• Relever et comparer les définitions issues de différentes sources de données.
• Constituer un cadre conceptuel commun et un dictionnaire partagé des principaux concepts de référence.
• Animer des ateliers métiers pour résoudre les divergences sémantiques et faciliter l’harmonisation des concepts.
• Identifier les données potentiellement redondantes, similaires ou proches dans plusieurs sources.
• Évaluer les écarts de définition, de calcul ou de collecte.
• Proposer des pistes de simplification, d’harmonisation et de cohérence, en tenant compte des impacts sur les processus, les métiers et le cadre légal.
• Explorer les principes de réutilisation des données, d’Only Once et de données de référence afin de favoriser une approche plus data-centrique.

Gouvernance et coordination

• Contribuer à la clarification des responsabilités liées à la gestion des données.
• Documenter les rôles existants et les éléments justificatifs associés, notamment les cadres juridiques et les processus.
• Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance pour identifier les responsables légitimes des données de référence.
• Assurer la coordination avec les instances de gouvernance et les interlocuteurs concernés pour faire remonter les sources de données jugées matures et pertinentes pour diffusion.

Définitions et éléments de référence

• Comité data : instance se réunissant toutes les deux semaines afin d’assurer la coordination et la priorisation des travaux liés au partage des données.
• Gestionnaire de données : entité administrative responsable de la gestion opérationnelle d’une donnée, de sa production à sa documentation et à sa diffusion.
• Metawal : outil de gestion des métadonnées.

📝 Votre profile

• Vous justifiez d’une expérience confirmée en tant que Data Analyst senior.
• Vous maîtrisez l’analyse et la modélisation de données métier, notamment la conception de modèles conceptuels, de dictionnaires de données et la structuration de concepts.
• Vous avez une solide expérience en analyse sémantique et en harmonisation de concepts métier.
• Vous animez des ateliers métiers avec aisance et savez faciliter les échanges entre parties prenantes aux profils variés.
• Vous disposez de bonnes connaissances en gouvernance des données et en clarification des responsabilités.
• Vous connaissez les principes de réutilisation des données, d’Only Once, d’Open Data et de données de référence.
• Vous faites preuve d’excellentes capacités de communication orale et écrite, de synthèse, de formalisation et d’assertivité.
• Vous adoptez une approche pragmatique, orientée service, et êtes capable de répondre aux besoins des gestionnaires de données.
• Vous possédez de solides qualités rédactionnelles pour produire une documentation claire, synthétique et complète.
• Une excellente maîtrise du français est indispensable.

Livrables

Les livrables attendus découlent directement des analyses réalisées, de l’inventaire constitué, de la documentation produite et des recommandations formulées dans le cadre de la mission.

⚠️ Ce poste est proposé en tant que rôle freelance à temps partiel (60%).