- Location
- , DE
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Seniority
- Senior
- Closing date
- Today
- Source
- iCIMS
Description
Overview
Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen.Wir suchen eine:n Senior Data Engineer(w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses.
Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten.
Über Nortal
Seit über 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation – mit komplexen Lösungen für globale Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstützen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Lösungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind.
Wir sind überzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein – und die besten Lösungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an.
Unser Angebot – hervorragende Rahmenbedingungen
Bei Nortal findest du die ideale Plattform, um dein Know-how in einem internationalen und innovationsgetriebenen Umfeld einzubringen:
- Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen
- Persönliches Onboarding mit Paten-System, das dich ab dem ersten Tag unterstützt
- Kontinuierliche Weiterentwicklung, z. B. durch Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
- Offene, transparente Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und echter Wertschätzung
- Plus: Während der Probezeit übernehmen wir die Kosten für eine Security-Zertifizierung (z. B. IT-Grundschutz-Praktiker, BCM-Praktiker oder ähnliches)
Kurz gesagt: Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du wirklich zählst – als Mensch und als Profi.
Responsibilities
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
- Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
- Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
- Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
- Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
- Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden
Qualifications
Dein Profil (Must-have)
- 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler
- Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
- Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
- Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud
- Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
- Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
- Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch – und bist motiviert, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln
Nice-to-have
- Erfahrung in Mentoring von Kollegen
- Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
- Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
- Kenntnisse in APIs/Microservices
- Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil
- Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil