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ALTERNANCE - Cybersécurité de l’Intelligence Artificielle – Red Teaming - F/H

Thales

·

Mar 11, 2026

Location
LA CIOTAT - LA VIGIE, France
Workplace
Onsite
Type
Full-time
Source
Workday

Description

Lieu : La Ciotat, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à La Ciotat, vous intégrez un site idéalement localisé sur le littoral méditerranéen, au sein d'un environnement international regroupant nos activités d'identité et de sécurité numériques.

L’équipe Cybersécurité de l’IA (CAT) doit faire face à un environnement en plein essor qui requiert une constante adaptation des méthodes et des outils. Un des enjeux principaux est de développer les prochaines générations de produits qui intègrent des algorithmes d’IA ou qui proposent des protections pour sécuriser l’IA. L’équipe CAT qui est constituée d’une dizaine personnes et est en charge de :

  • développer l’expertise en sécurité de l’IA de Thales

  • fournir le support et les recommandations aux développeurs

  • inventer les nouvelles protections face aux attaques

  • développer les outils d’attaques permettant de valider la cybersécurité

  • participer aux diverses communités IA et cybersécurité dans Thales

Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes :

  • Vous avez la charge de sélectionner, de tester et de comparer les plateformes de red teaming spécialisées dans les attaques sur les IA (LLM, Agents IA). Un cahier des charges pour la phase de test ainsi que la définition de métriques permettant d’évaluer entre elles les différentes solutions sera la première étape de la mission,

  • Vous utilisez les plateformes sélectionnées pour tester les produits ou solutions de Thales à base de LLM,

  • Vous devez proposer la méthode la plus efficace pour améliorer les outils d’attaque par rapport aux résultats de l’étude comparative des plateformes et des éventuelles vulnérabilités trouvées sur les produits,

  • Vous devez présenter vos avancés et vos résultats à l’équipe ainsi qu’aux personnes des autres entités intéressées par le sujet.

Votre profil

Votre priorité est d’obtenir une alternance d’une durée de 1 an de niveau bac+5 dans le domaine de l’informatique et de la data science.

Vous possédez de l'expérience sur:

  • L’IA et une forte sensibilisation à la cybersécurité (architecture, théorie et utilisation poussée comprenant l’entraînement de réseaux de neurones)

  • Python et les environnements associés (Pytorch, Tensorflow…)

  • Machine Learning

  • Les aspects écrits et oraux de la langue anglaise

Des connaissances en statistiques et probabilités, entraînement de modèles IA et utilisation et architecture des GPU sont appréciés

Votre autonomie, créativité et curiosité sont des atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous !

Mot de l'équipe

L’équipe d’accueil est une équipe récente 100% dédiée à la Cybersécurité de l’IA. Multiculturelle et répartie sur La Ciotat et Noida (Inde) un point commun à tous les membres est l’intérêt pour la recherche, l’innovation et le besoin d’apprendre au quotidien.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Skills

PythonMachine LearningTensorFlowPyTorchData Science

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