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Machine Learning Engineer (all genders)

botario

·

1 week ago

Location
Mainz, Rheinland-Pfalz · Berlin, Berlin · München, Bayern · Mannheim, Baden-Württemberg · Bremen, Bremen
Department
Engineering
Source
Personio

Description

Dein neuer Job

Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.


Woran du mitwirken wirst

  • Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
  • Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf
  • Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten
  • Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
  • Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen


Die Qualifikationen, die Du brauchst

  • Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme
  • Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein
  • Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie
  • Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen
  • Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen
  • Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
  • Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache


Was wir Dir bieten können

  • Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen
  • Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
  • Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
  • Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
  • Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch
  • Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events
  • Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
  • Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
  • 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
  • Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
  • Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"


Dein Kontakt zu uns

Skills

PythonPyTorch

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