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STAGE - Génération de scénarios de test radar par IA - F/H

Thales

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Location
Limours, France
Workplace
Onsite
Type
Full-time
Source
Workday

Description

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Au sein de Thales Land & Air Systems France, la Business Unit Ground Master Radars conçoit des radars de surveillance aérienne à moyenne et longue portée. Dans une démarche d'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, le service Ingénierie Systèmes souhaite faire évoluer ses outils. Vous améliorerez un outil qui crée des scénarios de simulation reproduisant des situations aériennes. L'objectif est de simplifier leur création à partir des caractéristiques et contraintes des fonctions radar à tester, tout en garantissant un niveau de réalisme adapté aux besoins d'ingénierie.


Vos missions

  • Prendre en main l'outil existant (documentation, code) et le format des fichiers de scénario radar à générer, et identifier les besoins remontés par les utilisateurs.
  • Renforcer le réalisme de l'outil en intégrant des contraintes physiques, et implémenter la création de nouvelles trajectoires et de nouvelles cibles.
  • Adapter l'interface homme-machine (IHM), notamment en y intégrant l'IA générative.
  • Appliquer les bonnes pratiques de développement : gestion des versions (Git, GitLab), CI/CD, tests unitaires, revue de code.
  • Vérifier le bon fonctionnement de l'outil mis à jour et enrichir la base de données de scénarios.
  • Rédiger la documentation technique et le manuel utilisateur, puis présenter et démontrer l'apport de vos travaux.

Votre profil

Vous êtes en école d'ingénieur (Bac+4/5), avec une spécialisation en développement logiciel, data engineering, IA/machine learning ou mathématiques appliquées, et recherchez un stage de césure ou de fin d'études de 6 mois.

  • Vous maîtrisez Python (niveau avancé) et les bonnes pratiques de développement, notamment Git (niveau intermédiaire).
  • Vous avez des connaissances en intelligence artificielle, idéalement à travers des projets scolaires ou personnels, et un fort intérêt pour les outils d'IA générative dédiés à l'ingénierie.
  • Les problématiques de simulation, de modélisation et d'intégration de contraintes physiques vous intéressent ; une première expérience dans les hautes technologies, l'IA ou le domaine radar serait un plus.
  • Vous êtes à l'aise en anglais, et faites preuve d'organisation, de rigueur, d'autonomie et de motivation, avec le goût du travail en équipe.

Le mot de l'équipe

Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans la conception d'algorithmes de traitement radar et le développement d'outils d'IA générative dédiés à l'ingénierie.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Skills

PythonCI/CDMachine LearningData EngineeringGitGitLab

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