- Salary
- €1k – €2k
- Location
- Paris, Île-de-France, France
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Internship
- Department
- Marketing
- Seniority
- Manager
- Source
- Recruitee
Description
Contexte :
Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux, se développe dans toute la France (avec plus de 1600 dispositifs déployés en moins de 8 ans, et ce n'est qu'un début 😉). Notre objectif ? Permettre à chaque français d'avoir accès à un médecin à moins de 15 minutes de chez lui. Pour cela, nous cherchons à être présent dans chaque région française et nous recrutons un(e) stagiaire - Growth Marketing Manager (H/F) curieux(se), débrouillard(e) et passionné(e) par l'expérimentation digitale et l'IA 🎯.
🎯 Tes missions :
Rattaché(e) au Directeur Marketing, tu participes activement à la génération d'opportunités sur l'ensemble de nos verticales : B2B (pharmacies, opticiens), Médical (médecins généralistes et spécialistes) et B2C (trafic patients vers nos dispositifs).
Acquisition & Expérimentation (Test & Learn) :
Déployer et optimiser des campagnes multicanales (SEO, SEA, Social Ads, emailing ciblé).
Tester en continu de nouveaux leviers d'acquisition non conventionnels pour identifier nos prochains relais de croissance.
Mener une veille concurrentielle active pour détecter de nouvelles opportunités d'audience.
Automatisation, No-code & IA :
Concevoir des workflows d'automatisation (Make, Zapier) pour fiabiliser et fluidifier le traitement des leads.
Tirer parti des outils d'IA et de scraping pour industrialiser la prospection, la recherche de données et la production de contenus.
Lead Generation & Inbound Marketing :
Concevoir des landing pages optimisées pour la conversion et créer des lead magnets percutants (livres blancs, webinaires, études de cas).
Mettre en place des scénarios de nurturing pour chauffer et convertir les prospects qualifiés.
Data, Tracking & Analyse de performance :
Construire et mettre à jour des tableaux de bord pour piloter les métriques clés (trafic, taux de conversion, CAC, MQL/SQL).
Analyser les retours d'expériences afin d'itérer rapidement sur les campagnes les plus rentables.