- Location
- Mexico City, Mexico · published · Colombia · El Salvador · Peru
- Department
- Engineering
- Seniority
- Senior
- Source
- Workable
Description
En DaCodes buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia construyendo y operando soluciones en Snowflake, capaz de convertir necesidades de negocio en datos confiables y entregas funcionales.
Formarás parte de nuestro equipo de ingeniería y participarás en un proyecto de integración de fuentes y construcción de un almacén de datos. Esta plataforma habilitará reportes, indicadores y consultas en lenguaje natural mediante capacidades de inteligencia artificial.
Buscamos a alguien que disfrute desarrollar directamente, investigar problemas y llevar sus soluciones hasta producción.
Modalidad: Remoto · Tiempo completo
Ubicación: México y Latinoamérica
Idioma de trabajo: Español
Inglés: Intermedio/avanzado
*con comprensión de documentación técnica y capacidad de comunicación con equipos técnicos
El reto
Integrar información de sistemas empresariales, bases de datos, APIs y archivos en Snowflake, construyendo una capa de datos consistente, trazable y segura.
Trabajarás con usuarios de negocio, liderazgo técnico y gestión de proyectos para definir prioridades, validar métricas y entregar una primera versión funcional por etapas. Aprovecharás las capacidades de Snowflake y herramientas de IA para acelerar el desarrollo, manteniendo controles de calidad, seguridad y costos.
Qué harás
- Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación desde bases de datos, APIs y archivos hacia Snowflake.
- Investigar fuentes con documentación limitada, identificar relaciones y validar reglas con los responsables del negocio.
- Construir cargas completas e incrementales, preservando los datos originales y sus marcas de extracción.
- Implementar recuperación y reproceso sin pérdida ni duplicación de información, reduciendo consultas innecesarias a las fuentes.
- Desarrollar modelos dimensionales, historización y capas de datos listas para consumo.
- Construir transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas automatizadas y documentación.
- Homologar catálogos e identificadores entre sistemas, documentando equivalencias y excepciones.
- Conciliar cifras contra fuentes y reportes de negocio, investigar diferencias y dar seguimiento hasta su resolución.
- Implementar monitoreo, alertas, bitácoras y controles para evitar la publicación de información incompleta.
- Configurar y validar roles, privilegios y políticas de acceso en Snowflake.
- Diagnosticar problemas de rendimiento y controlar el consumo de créditos.
- Colaborar en la preparación de modelos semánticos, métricas y vistas para consultas mediante agentes de IA.
- Descomponer el trabajo en entregables incrementales, comunicar riesgos y ajustar el alcance con el equipo.
- Documentar la solución y transferir los procedimientos de operación y recuperación.