- Location
- München, Bayern
- Type
- Full-time
- Seniority
- Entry
- Source
- Personio
Description
Aufgaben
Als (Junior) BI Analyst:in bist du Teil unseres kleinen, schlagkräftigen Data-Teams und arbeitest eng mit Data Engineering, Data Science sowie dem Head of IT zusammen. Du hilfst dabei, unseren bestehenden BI-Stack weiter auszubauen und weiterzuentwickeln, externe Abhängigkeiten zu reduzieren und Daten stärker in den Alltag unserer Fachbereiche – insbesondere Finance und Accounting – zu bringen.
- Weiterentwicklung und Pflege von Power BI Dashboards und Datenmodellen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Arztpraxen zur Übersetzung von fachlichen Anforderungen in pragmatische Datenlösungen
- Schrittweise Übernahme und Weiterentwicklung bestehender externer Lösungen
- Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science an durchgängigen Datenprozessen
- Unterstützung bei Projekten im Bereich Digitalisierung und Datenstrategie
- Sicherstellung von Datenqualität und Weiterentwicklung von KPIs
- Aufbereitung von Analysen und Vorbereitung der Präsentation der Ergebnisse
Unser Tech-Stack
- Cloud-Plattform: Microsoft Azure
- Datenhaltung: Azure Data Lake Gen2
- Datenverarbeitung & Analytics: Azure Synapse Analytics
- Datenmodellierung: Delta Lake / strukturierte Data Layers
- BI & Reporting: Power BI (inkl. semantischer Modelle & DAX)
- Datenquellen: u. a. Praxissoftware, Finanz- und Accounting-Systeme sowie weitere operative Tools
- Umbau auf z.B. Tableau o.Ä. stehen wir offen gegenüber
Profilanforderungen
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL mit Analytics-Fokus) oder Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) mit relevanter Praxiserfahrung oder vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im BI-/Analytics-Umfeld (idealerweise 1–3 Jahre), z. B. im Consulting, in einem Start-up oder Inhouse
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI oder äquivalenten Dashboarding Tools (Tableau, Retool, etc.) sowie solides Verständnis von Datenmodellen und SQL
- Idealerweise erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (Azure, Data Lake, Synapse)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte eigenständige Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten – auch im Austausch mit Ärzt:innen und nicht-technischen Stakeholdern
- Wichtig: Teamfit, Energie und Lernbereitschaft sind uns wichtiger als perfekte Toolkenntnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Warum wir?
- Attraktiver Arbeitsplatz in einer krisenfesten Zukunftsbranche in einem stark aufgestellten und dynamisch wachsenden Gesundheitsunternehmen
- Viel Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung eines modernen, cloudbasierten BI-Setups
- Kollegiale und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien: kurze Entscheidungswege, enger Austausch im Team und Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
- Leistungsgerechte und attraktive Vergütung
- Moderne Arbeitsbedingungen mit hoher Flexibilität: 30 Tage Urlaub, zusätzlich den 24.12. und 31.12. frei, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice
- Weitere Benefits: Unternehmensfitness-Angebote von EGYM Wellpass, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, Bikeleasing, Mobilitätszuschuss
Einsatzort
- Präsenz im Münchner Büro (mit Homeoffice-Anteil)
- medermis clinics GmbH, Prinzregentenstraße 120, 81677 München
Skills
AzureSQLData ScienceData EngineeringTableauPower BI