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Stage Ingénieur(e) BAC+5 Interface de visualisation & analyse de données d’essais réseau pour turbine à combustion Février 2027 / Août 2027 (6 mois)

Gevernova

·

Today

Location
Belfort, France
Type
Full-time
Department
Design
Source
Workday

Description

Job Description Summary

Job Description

Contexte : 

 

La transition énergétique implique de nombreux bouleversements dans la façon dont sont conçus et fonctionnent les réseaux électriques. Les turbines à combustion sont ainsi considérées comme une source de production pilotable, tout en proposant des perspectives de décarbonation (via utilisation d‘hydrogène ou de capture de carbone).  

 

L’usine GE Vernova Gas Power à Belfort conçoit, construit ces turbines de grande puissance (40 MW-500 MW) et est le centre d’excellence mondial pour le développement de leur flexibilité et raccordement aux différents réseaux électriques, partout dans le monde.  

 

Notre défi est d’électrifier le monde, tout en le décarbonant. 

 

Impact sur le business : 

 

A travers cette mission, vous aurez l’opportunité de rejoindre l’organisation ingénierie des turbines à gaz et plus particulièrement l’équipe «Grid Frequency Response » en charge de la flexibilité, la robustesse et la résilience des centrales électriques. Notre équipe est également responsable de la flexibilisation des solutions décarbonantes, telles que l’utilisation des carburants bas-carbone (hydrogène, biocarburant) et de capture et séquestration des émissions de carbone.  

 

Notre principal défi est de répondre aux exigences des codes de réseaux électriques en démontrant la flexibilité des turbines à gaz à supporter ces réseaux en cas de défaillance. Cette démonstration peut passer par des simulations reposant sur des modèles complexes ou par des essais sur site visant à démontrer la conformité aux différents requis exigés.  

 

Deux premières missions ont abouti au développement d’une interface Python connectée à une base de données SQL, permettant de visualiser et analyser les données d’essais recueillies lors de précédentes campagnes de test réseau. Certaines fonctionnalités d’analyse propre à l’équipe «Grid Frequency Response » ont également été développées.  

 

La présente mission s’inscrit dans la continuité du développement de cet outil. Elle vise notamment à poursuivre l’alimentation de la base de données et à développer de nouvelles fonctionnalités d’analyse automatisée qui permettront d’alimenter les équipes et la préparation des futures campagnes d’essais.  

 

Description du poste :  

 

Votre mission se décomposera en plusieurs grands axes 

Prise en main de l’interface python et de la structure existantes, ainsi que la documentation associée (Back end program, Guidelines, official reviews), recueil des retours utilisateurs et établissement du cahier des charges pour la nouvelle version incluant les nouvelles fonctionnalités à inclure (~ 1 mois) 

Extension de la base de données et développement de fonctionnalités simples (~1mois)  

Adaptation de l’interface existante aux besoins identifiés (par exemple intégration de simulations numériques et comparaison avec données d’essais réels, création d’un rapport de tests automatique pour nos clients, …) avec appui des équipes digitales (~ 3 mois) 

Validation de l’interface auprès du bureau des chefs ingénieurs et des futurs utilisateurs et utilisatrices (~2 semaines) 

Présentation et déploiement aux équipes locales et mondiales (~2 semaines) 

 

La mission s’appuyant sur des travaux en cours, celle-ci pourra être ajustée en fonction des avancées et du profil du ou de la candidat.e. 

 

La mission se déroulera à Belfort en France et sera rattachée aux équipes ingénierie Grid Frequency Response de la filiale Gas Power de GE Vernova. Des interactions avec les équipes internationales (système turbine à gaz, contrôle commandes, digitales, modélisation …) sont attendues.  

 

La mission correspond à un stage de fin d’études / césure et se déroulerait sur 6 mois avec un démarrage entre février et avril 2027 souhaité.   

 

Livrable(s) : 

 

  • Définition du cahier des charges pour recueillir les nouveaux besoins des utilisateurs de l’interface 

  • Interface Python V3.0 opérationnelle (base SQL étendue, module d’analyse automatisée, nouvelles fonctionnalités)  

  • Validation de l’interface avec les données d’essais ou de simulations disponibles  

  • Documentation complète (cahier des charges, guide technique, guide utilisateur)  

  • Deux revues techniques officielles dans le cadre des process internes de GE Vernova (revue du périmètre en début et revue des résultats en fin du stage) 

 

Contenu industriel et apports pour l’étudiant(e): 

 

A l’issue de cette expérience, vous aurez acquis des compétences en : 

  • Conception et fonctionnement des centrales, transition énergétique des réseaux de transport électriques  

  • Gestion de projet dans un environnement fortement évolutif  

  • Collaboration dans un contexte international (en langue anglaise principalement) 

  • Compréhension des phénomènes transitoires permettant la stabilité des réseaux électriques pour les technologies turbine grande puissance. 

  • Suivi des processus qualité de développement via des revue et validation.  

 

Profil du / de la candidat(e) : 

 

  • Ingénieur(e) généraliste à dominante thermique ou électrique, ou ingénieur traitement de données ou Data Science avec expertise électrique ou énergie. 

  • Curiosité intellectuelle. 

  • Motivation à travailler dans un contexte international et pluridisciplinaire. 

  • Autonomie, capacité d’analyse et de synthèse. 

  • Créativité, force de proposition. 

  • Anglais courant obligatoire (écrit + oral) 

  • Première expérience en programmation python (stage, projet, …) et traitement des données requise

ENGLISH:

Background:

The energy transition involves numerous upheavals in the way electricity grids are designed and function. Combustion turbines are thus considered as a controllable production source, while offering prospects for decarbonization (via the use of hydrogen or carbon capture).

The GE Vernova Gas Power plant in Belfort designs and builds these high-power turbines (40 MW-500 MW) and is the global center of excellence for developing their flexibility and connection to various power grids around the world.

Our challenge is to electrify the world, while decarbonizing it.

Impact on business:

Through this mission, you will have the opportunity to join the gas turbine engineering organization and more particularly the “Grid Frequency Response” team in charge of the flexibility, robustness and resilience of power plants. Our team is also responsible for making decarbonizing solutions more flexible, such as the use of low-carbon fuels (hydrogen, biofuel) and the capture and sequestration of carbon emissions.

Our main challenge is to meet the requirements of electrical network codes by demonstrating the flexibility of gas turbines to support these networks in the event of failure. This demonstration can take the form of simulations based on complex models or through on-site tests to demonstrate compliance with the various requirements required.

Two first missions resulted in the development of a Python interface connected to an SQL database, allowing the visualization and analysis of test data collected during previous network test campaigns. Some analysis features specific to the “Grid Frequency Response” team have also been developed.

This mission is part of the continuity of the development of this tool. In particular, it aims to continue to feed the database and develop new automated analysis functionalities that will enable teams to be fed and future test campaigns prepared.

Job description:

Your mission will be divided into several main axes

Getting started with the existing Python interface and structure, as well as the associated documentation (Back end program, Guidelines, official reviews), collecting user feedback and drawing up the specifications for the new version including the new features to be included (~ 1 month)

Expansion of the database and development of simple functionalities (~1 month)

Adaptation of the existing interface to identified needs (for example integration of numerical simulations and comparison with real test data, creation of an automatic test report for our customers,...) with the support of digital teams (~ 3 months)

Validation of the interface with the desk of chief engineers and future users (~2 weeks)

Presentation and deployment to local and global teams (~2 weeks)

Since the mission is based on ongoing work, it can be adjusted according to the progress and profile of the candidate.

The mission will take place in Belfort in France and will be attached to the Grid Frequency Response engineering teams of GE Vernova's Gas Power subsidiary. Interactions with international teams (gas turbine system, control, digital control, modeling, etc.) are expected.

The mission corresponds to an end-of-study/gap internship and would take place over 6 months with a desired start between February and April 2027.

Deliverable (s):

  • Definition of the specifications to gather the new needs of interface users
  • Operational Python V3.0 interface (extended SQL base, automated analysis module, new features)
  • Validation of the interface with available test or simulation data
  • Complete documentation (specifications, technical guide, user guide)
  • Two official technical reviews as part of GE Vernova's internal processes (review of the scope at the beginning and review of the results at the end of the internship)

Industrial content and contributions for the student:

At the end of this experience, you will have acquired skills in:

  • Design and operation of power plants, energy transition of electric transport networks
  • Project management in a highly changing environment
  • Collaboration in an international context (mainly in English)
  • Understanding of the transitional phenomena allowing the stability of electrical networks for high-power turbine technologies.
  • Monitoring of development quality processes through review and validation.

Candidate profile:

  • General engineer with a focus on thermal or electrical engineering, or data processing or data science engineer with electrical or energy expertise.
  • Intellectual curiosity.
  • Motivation to work in an international and multidisciplinary context.
  • Autonomy, ability to analyze and summarize.
  • Creativity, strength of proposal.
  • Fluent English obligatory (written + oral)
  • First experience in Python programming (internship, project,...) and data processing required.

 

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

Skills

PythonSQLData ScienceComplianceProject Management