Architecte expert Data Platform

Contexte

Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data.

Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques :

• Mise en œuvre d'une approche Data Driven.
• Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera.
• Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe .
• Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles.
• Étude et intégration de technologies Lakehouse.
• Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data.
• Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing).
• Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh.

L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub.

MISSIONS :

• L'évolution technique de la plateforme Data Hub.
• La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs.
• La réussite du projet de montée de version Cloudera.
• Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production.
• L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme.
• L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation.

Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à :

Études et expertise

• Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera.
• Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées.
• Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage.
• Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers.

Exploitation et support expert

• Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub.
• Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production.
• Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation.
• Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2.

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Interventions

• Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO).
• Participation à des opérations sensibles de production.

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Environnement technique

Expertise obligatoire

• Cloudera CDP
• Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera
• Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data
• Support expert N3

Niveau avancé

• Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
• Ansible
• AWX
• Talend
• Scripting Shell

Compétences appréciées

• Kubernetes
• Docker
• Git
• GitLab
• Jenkins
• OpenShift
• Terraform
• Python
• Java
• Scala

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Activités d'exploitation

La mission comprend :

• Support N3
• Gestion des incidents de production
• Participation aux cellules de crise
• Gestion des changements
• Capacity Planning
• Performance Tuning
• Maintien en condition opérationnelle
• Sécurisation et durcissement des systèmes
• Interventions HNO ponctuelles

Profil recherché

Séniorité

• Consultant confirmé

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Critères de sélection

Critères obligatoires

• Expérience significative sur Cloudera CDP.
• Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop.
• Expertise Linux RHEL.
• Expérience en support de production de niveau 3.

Critères différenciants

• Expérience Data Driven / Data Mesh.
• Connaissance des architectures événementielles.
• Connaissance des solutions Lakehouse.
• Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift.
• Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.

Candidature : CV+ LM + Copie des diplômes à envoyer à [email protected]

Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.

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