- Location
- München, Bayern, Deutschland
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Department
- Business Intelligence
- Seniority
- Senior
- Source
- Recruitee
Description
Foodji macht frisches, gutes Essen im Büro jederzeit verfügbar. Unsere autonomen Foodjis stehen in bald tausend Unternehmen in Deutschland, jede Transaktion, jede Lieferung und jedes Gericht erzeugt Daten. Diesen Datenschatz wollen wir noch konsequenter nutzen und die ganze Organisation befähigen, mit starkem AI-Enablement selbst mit Daten zu arbeiten. Dafür suchen wir dich.
Du wirst Teil unseres Finance & BI Teams und arbeitest eng mit Controlling und BI. Wir bauen zusammen die Zahlenbasis, auf der Foodji gesteuert wird und gehen Fragen aus dem Business gemeinsam an: schnell, präzise und mit dem Anspruch, jede Frage bis zur Entscheidung durchzudenken.
Deine Mission bei Foodji
Ist-Zahlen & Treiber: Du analysierst gemeinsam mit dem Controlling die operativen Treiber hinter den Ist-Zahlen und leitest konkrete Maßnahmen ab für alle Teams.
Planung: Du baust treiberbasierte Modelle für Budget und rollierenden Forecast, inklusive Szenarien und Annahmen aus den Fachbereichen.
Reporting: Du entwickelst gemeinsam mit dem Controlling das Management-, Board- und Investorenreporting weiter, mit Fokus auf Treiber und Ausblick.
Business Cases & Unit Economics: Du bewertest neue Standorte, Kundensegmente, Pricing und Initiativen und findest die Hebel für Marge und Wachstum.
Metriken: Gemeinsam mit dem BI-Team definierst du Metriken und Business-Logik im Semantic Layer, damit alle mit denselben Zahlen arbeiten.
Business Partnering: Du bist Sparringspartner:in für Geschäftsführung, Sales, Account Management, Operations, Culinary und Marketing und begleitest die Umsetzung deiner Empfehlungen.
AI-native arbeiten
AI ist bei uns das Werkzeug, mit dem wir Analytics bauen. Wir arbeiten täglich mit AI-Tools wie Claude und Claude Code, direkt auf unserem Snowflake Data Warehouse.
Du nutzt AI, um Daten zu explorieren und zu analysieren sowie für die Automatisierung von wiederkehrenden Tasks.
Du prüfst Ergebnisse kritisch, auch die zugrunde liegenden Abfragen, bevor sie in eine Entscheidung gehen, und befähigst andere Teams, selbst mit Daten und AI zu arbeiten.