- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Seniority
- Senior
- Closing date
- Today
- Source
- Vincere
Description
Budete klíčovým expertem při rozsáhlé migraci na platformu Databricks v rámci kompetenčního centra Data CoE. Vaším úkolem není jen pasivní poradenství, ale praktické definování architektury, DevOps standardů a governance pravidel, která přímo ovlivní rychlost a efektivitu celého přechodu.
Hledáme seniorního Data Engineering konzultanta, který dovede internímu týmu předat know-how a nastavit technické mantinely pro moderní datovou platformu.
Nehledáme teoretika, který sepíše strategii a odejde. Hledáme praktika, který má Databricks i Airflow „v rukách“, umí vysvětlit důsledky technických rozhodnutí a nastaví CI/CD procesy tak, aby byly dlouhodobě udržitelné.
Tato role je vypsána pro významnou technologickou společnost, která konsoliduje své datové operace do moderního stacku. Projekt je plánován minimálně na jeden rok s důrazem na špičkovou kvalitu dat a automatizaci.
CO BUDETE DĚLAT:
• Definovat architekturu Databricks a engineering patterns pro různé typy workloadů
• Navrhovat standardy pro životní cyklus správy dat, včetně nastavení Unity Catalogu a správy metadat
• Vyhodnocovat a implementovat postupy pro zajištění kvality dat (DQMS) s využitím nativních nástrojů platformy
• Navrhovat orchestraci datových toků pomocí Airflow v kombinaci s Databricks Jobs
• Nastavovat praktické CI/CD procesy, metadata-driven přístupy a monitoring provozu
• Určovat standardy pro pojmenování, strukturu repozitářů a principy nasazování (deployment principles)
• Poskytovat technické vedení interním týmům a pomáhat jim s výběrem optimálních variant řešení
KOHO HLEDÁME:
• Máte silnou praktickou zkušenost s Databricks z reálného produkčního prostředí
• Ovládáte orchestraci pomocí Airflow a víte, jak ji efektivně propojit s Databricks
• Disponujete hlubokou znalostí CI/CD, vývoje v Gitu a automatizace nasazování datových procesů
• Rozumíte problematice Data Quality a sledování kvality dat na moderních platformách
• Dokážete srozumitelně vysvětlit alternativy technických řešení a jejich dopady na projekt
• Jste zvyklí pracovat v seniorské roli, která vyžaduje úzkou spolupráci s ostatními týmy
TECH STACK A PROSTŘEDÍ:
• Databricks (Unity Catalog, Lakehouse architektura)
• Apache Airflow
• CI/CD (Git, automatizace deploymentu)
• Data Quality & Monitoring frameworky
• Metadata management
CO ZA TO:
• Externí spolupráce (contract)
• Projekt na minimálně 1 rok s výhledem dlouhodobé spolupráce
• Odpovídající finanční ohodnocení dle zkušeností
• Hybridní model práce (mix 2+3 nebo 3+2 dny v office (Praha)
• Práce na technologicky vyspělém projektu v rámci centra excelence
