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Analytics Consultant

Equifax

·

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Location
CHL-Costanera Piso 31, Chile
Type
Full-time
Closing date
Today
Source
Workday

Description

Equifax es donde puedes impulsar tus posibilidades.  Si deseas alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.

Como Consultor Analítico ,integrarás tu experiencia en modelado, análisis de datos y visión estratégica para entender las necesidades de clientes internos y externos, diseñando e implementando soluciones analíticas de alto valor. En esta posición, resolverás retos complejos vinculados al ciclo crediticio y a la gestión del riesgo, generando propuestas clave para optimizar la toma de decisiones.

¿Qué vas a hacer?.

  • Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo y atributos) para la industria financiera y otros sectores, empleando tecnologías Cloud, Python y SQL.

  • Colaborar directamente con clientes internos y externos, así como con equipos de Consultoría, Productos y TI, gestionando requerimientos y presentando insights y soluciones analíticas.

  • Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, abarcando desde la ideación y conceptualización hasta la implementación, definición de métricas de rendimiento y monitoreo continuo.

  • Procesar, interpretar y manipular grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes para respaldar el diseño de soluciones con hallazgos clave.

  • Aplicar metodologías analíticas avanzadas y de visualización de datos para traducir información compleja en narrativas claras y accionables para distintas audiencias.

  • Elaborar la documentación técnica y funcional de cada propuesta, además de preparar material explicativo para clientes y grupos de interés.

  • Estar al tanto de las últimas tendencias del mercado, tecnologías emergentes y mejores prácticas en analítica avanzada e información crediticia.

¿Qué experiencia necesitas?.

  • Formación profesional universitaria en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Economía, Administración de Empresas con foco en analítica u otras disciplinas afines.

  • + 4 años o más de trayectoria en consultoría analítica de datos, especializándote en traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.

  • + 2 años de experiencia técnica en manipulación de datos, desarrollo de análisis y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.

  • Dominio comprobado de al menos 2 años utilizando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (deseable en BigQuery o entornos cloud).

  • + 2 años de trabajo directo con servicios y plataformas en la nube (de preferencia GCP o AWS).

  • Elevada capacidad técnica para la limpieza, procesamiento, transformación y análisis de datasets de gran escala.

  • Manejo de herramientas de visualización de información como Power BI, Tableau, Looker u otros.

¿Qué podria difernciarte?.

  • Conocimiento profundo del ciclo de vida crediticio y de los principales retos del sector (originación, comportamiento, cobranza y prevención de fraude).

  • Dominio avanzado del idioma inglés.

  • Excelentes competencias comunicativas para exponer de forma clara y efectiva ante perfiles técnicos y comerciales.

  • Sólida orientación al trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios, multiculturales y con equipos regionales.

Ofrecemos modalidad de trabajo híbrido, horarios flexibles, días libres adicionales, paquetes integrales de compensación y seguro médico complementario, convenio con gimnasio, beneficios para madres y padres, acceso a nuestra plataforma de aprendizaje en línea, programas de reconocimiento, desarrollo de carrera profesional y un entorno diverso y multicultural, ¡entre otros!

Equifax fue ranqueado en el top 5 de empresas con mejor desarrollo de carrera por LinkedIn.

¿Estás listo para impulsar tus posibilidades? ¡Aplica hoy y comienza un camino hacia una nueva y emocionante carrera en Equifax, donde puedes marcar la diferencia!

Primary Location:

CHL-Costanera Piso 31

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time

Skills

PythonAWSGCPSQLMachine LearningPandasNumPyScikit-learnBigQueryTableauPower BILooker

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