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Data Engineer Junior - Schwerpunkt Datenpipelines (m/w/d)

Aktion Mensch e.V.

·

Yesterday

Location
Bonn, Nordrhein-Westfalen
Type
Full-time
Department
Engineering
Seniority
Entry
Source
Personio

Description

WIR suchen dich!

Statt nur Code zu schreiben, möchtest du sehen, wie deine Arbeit wirkt? Gemeinsam mit fünf Analytics- und Data-Expert*innen entwickelst du in Bonn moderne Datenlösungen für ein ganzheitliches 360°-Kundenprofil und ermöglichst damit datengetriebene Entscheidungen, die zu mehr Inklusion und gesellschaftlicher Teilhabe beitragen.


Tu, was du liebst

  • Du arbeitest an modernen Datenprodukten, die Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen in der Aktion Mensch unterstützen.
  • Du unterstützt bei der Bereitstellung kuratierter Daten für Analysen, Reporting und weitere datengetriebene Anwendungsfälle.
  • Du entwickelst und pflegst Datenpipelines sowie Datenverarbeitungsprozesse zur Bereitstellung hochwertiger Daten.
  • Du wirkst bei der Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie bei der Analyse und Behebung von Datenfehlern mit.
  • Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Zusammenhänge nachvollziehbar und verständlich.
  • Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists, Architektur-, Entwicklungs- und Fachbereichsteams zusammen.
  • Du unterstützt bei der Umsetzung von Standards für Datenqualität, Governance und Wiederverwendbarkeit von Daten.


Zeig, was du kannst

  • Du hast erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering gesammelt, beispielsweise durch Berufserfahrung, Studium, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.
  • Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Python für die Verarbeitung und Analyse von Daten.
  • Du interessierst dich für Datenmodellierung und moderne Datenplattformen und hast idealerweise bereits erste praktische Berührungspunkte gesammelt.
  • Du hast erste Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen oder vergleichbaren Datenintegrationsaufgaben.
  • Wünschenswert sind erste Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud- und Datenplattformen.
  • Erfahrungen mit Git oder anderen Versionsverwaltungssystemen sind von Vorteil.
  • Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und lösungsorientiert.
  • Du hast Freude daran, technische Fragestellungen zu analysieren und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln.
  • Eine verständliche Dokumentation deiner Arbeitsergebnisse ist für dich selbstverständlich.
  • Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen und technischen Teams zusammen und kommunizierst offen und verbindlich.
  • Du hast Interesse daran, dich kontinuierlich in den Bereichen Data Engineering, Analytics und moderne Datenplattformen weiterzuentwickeln.
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.


Unser Erfolgsrezept: Das WIR gewinnt

  • Ein Job, in dem man mit viel Spaß, Gestaltungsmöglichkeit und freier Zeiteinteilung Gutes tun kann.
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Fortbildungen, Coaching, Leadership-Programme, Masterplan und Entwicklungspläne sind selbstverständlich.
  • Gleitzeit und mobiles Arbeiten unterstützen dich dabei, Beruf und Privatleben zu vereinbaren.
  • Wertschätzende Atmosphäre, klare Führung und die Möglichkeit, aus Fehlern zu lernen, sind Teil unserer Kultur, sowie ein nachhaltiges Arbeitsumfeld.
  • Wir bieten individuelle Hilfsmittel, Leitsysteme und technische Hilfen, um barrierefreies Arbeiten zu ermöglichen. Wenn du eine Assistenz oder einen Assistenzhund hast – auch die sind bei uns herzlich willkommen.
  • Bei uns gibt es ein umfangreiches Paket an Sozialleistungen: Kindergeld, Erfolgsbeteiligung, kostenfreies Deutschlandticket, 29 Urlaubstage (plus: Rosenmontag, Heiligabend, Silvester) betriebl. Altersversorgung sowie Urban Sports Mitgliedschaft, kostenloser PKW- und Fahrradparkplatz in unserer Tiefgarage, kostenloser Fahrradverleih, Fahrgemeinschaften.
  • Ein positives, offenes und nachhaltiges Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist großgeschrieben wird und dazu eine ♥️-Arbeitsatmosphäre.

Skills

PythonAzureSQLData ScienceData EngineeringETLGit

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