- Location
- Remoto · Brasil
- Department
- Tecnologia
- Education
- Master
- Source
- Greenhouse
Description
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
- Atuar de forma próxima às áreas de negócio para entender dores, identificar oportunidades e construir soluções analíticas que gerem impacto real para a companhia.
- Desenvolver e evoluir indicadores preditivos, modelos de machine learning e aplicações com uso de IA para problemas de pricing, crédito, cobrança, prevenção à fraude, portfolio, supply, logística e outras frentes estratégicas.
- Acompanhamento e implementação e o uso das soluções ao longo do tempo, garantindo adoção, performance, geração de valor e boa interação com os stakeholders ao longo de toda a jornada, contribuindo diretamente para a qualidade técnica e evolução das entregas da área.
👉 O que esperamos que você tenha:
- Experiência consistente em Data Science, com sólido domínio de estatística aplicada, machine learning e desenvolvimento de soluções analíticas de ponta a ponta (da estruturação do problema à colocação em produção ou operação recorrente).
- Fluência em Python e SQL.
- Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções objetivas, equilibrando profundidade técnica e pragmatismo.
- Autonomia e proatividade para conduzir demandas complexas com pouca supervisão.
- Boa comunicação e facilidade no relacionamento e alinhamento com stakeholders de diferentes frentes.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência prévia em temas como pricing, crédito, cobrança, fraude, portfolio, supply ou logística.
- Vivência em empresas orientadas a dados e com histórico de forte interação com áreas de negócio.
- Conhecimento prático ou experiência no uso de IA Generativa e LLMs para construção de soluções, automações ou ferramentas de apoio à decisão.
- Histórico de participação ativa em projetos de alto impacto, colaborando para a melhoria de processos e maturidade analítica das entregas.
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
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