- Location
- São Paulo, SP · São Paulo, São Paulo, Brazil
- Department
- Engenharia Dados
- Source
- Greenhouse
Description
Sobre nós
A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.
🚀 Sobre a Oportunidade
Profissional com pensamento analítico e capacidade de conectar dados técnicos a decisões de negócio. Aqui você vai atuar como Business Analyst dentro do time de Data Science, sendo responsável por construir e manter indicadores operacionais e de qualidade dos modelos em produção, desenvolver dashboards gerenciais e traduzir a saúde do ecossistema de machine learning em insights acionáveis para stakeholders e liderança.
Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.
Confira nossas avaliações no Glassdoor.
🔍 O Que Procuramos
Pré-requisitos Essenciais:
- Graduação completa em Estatística, Matemática, Computação, Engenharias, Economia, Administração ou áreas correlatas
- Experiência na construção de dashboards gerenciais e indicadores operacionais (custos, processamentos, taxas de sucesso)
- Domínio de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Metabase ou similares)
- Proficiência em SQL para consultas e transformações em grandes volumes de dados
- Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy)
- Capacidade de estruturar e calcular ROI de projetos de Data Science, conectando resultados técnicos a impacto financeiro
- Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, conduzir reuniões com stakeholders e apresentar resultados de forma clara
- Residir em São Paulo e disponibilidade para atuação no modelo híbrido (3x na semana)
Diferenciais:
- Experiência com observabilidade de modelos em produção (model drift, data drift, data quality, métricas de performance)
- Experiência no segmento financeiro
- Conhecimento em conceitos de Machine Learning e interesse em aprender a modelar
- Experiência com stack Databricks
- Experiência com monitoramento de pipelines e DAGs (taxas de sucesso, tempo de processamento, latência)
🎯 Desafios e Impacto
- Atuar com autonomia, liderando tecnicamente iniciativas, apoiando decisões de arquitetura e boas práticas em ciência de dados;
- Trabalhar em parceria com trading, research, risco e produto, entendendo demandas reais e transformando-as em soluções baseadas em dados;
- Testar, validar e monitorar modelos continuamente, garantindo robustez, performance e confiabilidade;
- Desenvolver modelos para previsão, classificação, detecção de eventos e suporte a decisões de Global Markets;
- Trabalhar com dados não estruturados/semi - estruturados;
- Coletar, tratar e analisar dados não estruturados (notícias, relatórios, mídias, redes sociais) para gerar análises e insights de mercado.
⏳ Etapas do Processo
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Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
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Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
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Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
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Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
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Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
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Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
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Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
Benefícios:
Saúde e bem-estar:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de Vida
- iFood Benefícios (VA e VR flexível)
- Vale Transporte
- New Value (clube de benefícios)
- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
- Auxílio Creche
Vida Financeira
- Fundos de Investimentos Exclusivos
- Assessoria de Investimentos
- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.
Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.
*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.
