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[Job-30733] Mid-Level I Senior Data & Analytics Specialist, Brazil

Ciandt

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Location
Brazil
Workplace
Remote
Department
GU3
Seniority
Mid
Source
Lever

Description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma pessoa Data & Analytics Specialist para atuar no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados em ambiente AWS, com forte atuação em preparação, transformação e análise de dados para times de negócio.

Responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT) na AWS;
- Criar e otimizar queries analíticas complexas em SQL, SparkSQL e PySpark;
- Modelar e organizar dados no S3 e SQLServer, utilizando Glue para catalogação e Athena para consultas analíticas;
- Colaborar com times de infraestrutura na definição de arquitetura via Terraform (IaC);
- Garantir qualidade, performance e governança dos dados;
- Documentar processos e apoiar times de negócio na exploração de dados.

Requisitos para este desafio:
- Sólido conhecimento em SQL (queries complexas, otimização, modelagem);
- Experiência prática com PySpark e SparkSQL;
- Vivência com o stack AWS de dados: Athena, Glue e S3;
- Experiência com Terraform ou outra ferramenta de Infraestrutura como Código;
- Autonomia para atuar em ambientes de nuvem produtivos.

Diferencial:
- Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect);
- Experiência com orquestração (Airflow, Step Functions);
- Conhecimento em governança de dados e catálogos corporativos;
- Experiência prévia em projetos para o setor financeiro.

#LI-CB4

Skills

AWSTerraformSQLAirflowETL