Ihre Aufgaben

• Identifikation und strukturierte Bewertung konkreter KI- und Generative-AI-Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Tochtergesellschaften
• Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI
• Eigenständige Konzeption und technische Umsetzung von End-to-End-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus – von Prototyping (inkl. Prompt Engineering) bis zur produktiven Umsetzung
• Aufbau von Lösungen unter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Nutzung unternehmensinterner Daten
• Anbindung und Integration relevanter Datenquellen (z. B. SAP, Lucanet, SharePoint, ServiceNow) für KI-Anwendungen
• Entwicklung und Integration von API-basierten Architekturen sowie Automatisierungs- und Workflow-Lösungen
• Sicherstellung eines skalierbaren, sicheren und performanten Betriebs der Anwendungen (inkl. Zugriffskonzepte, Monitoring und Fehlerhandling)
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen sowie zur Befähigung der Anwender
• Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender KI-Anwendungen (z. B. Modellnutzung, Prompt Engineering, Datenqualität)

Was die Rolle besonders macht 

• Kombination aus Start-up-ähnlicher Umsetzungsgeschwindigkeit und stabilem, unternehmensweitem Einsatz 
• Direkter Zugang zu realen Geschäftsprozessen und Daten – mit unmittelbarer Umsetzung in produktive Anwendungen
• Hohe Eigenverantwortung bei gleichzeitig klaren Strukturen und verlässlichem Umfeld 
• Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen und Lösungen sichtbar im Unternehmen zu verankern 

Ihr Profil

Diese Rolle richtet sich bewusst sowohl an:

• herausragende Absolventen, die sich im Studium oder in Projekten intensiv mit KI beschäftigt haben und ihr Wissen nun in der Praxis anwenden möchten 
• Kandidaten mit 1–2 Jahren Berufserfahrung (z. B. Startup oder Corporate), die bereits erste KI-Anwendungen umgesetzt haben und mehr Verantwortung sowie direkten Einfluss suchen

Sie bringen dabei folgendes mit:

• Sehr gut abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs) und Generative AI – erworben durch Studium, Projekte, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung
• Erfahrung im Umgang mit Prompt Engineering, RAG und der Nutzung von Modellen über APIs von Vorteil
• Gute Programmierkenntnisse (insb. Python) sowie ein solides Verständnis für Datenstrukturen und Systemintegration
• Anspruch, Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern in produktive, stabile Anwendungen zu überführen
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie die Bereitschaft, sich tief in technische und fachliche Fragestellungen einzuarbeiten
• Fähigkeit, zwischen Fachbereich und Technik zu vermitteln und Anforderungen in funktionierende Lösungen zu übersetzen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Warum wir?

• Bei uns entwickeln Sie produktive KI-Anwendungen mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft – nicht nur Prototypen, sondern Lösungen mit echtem Mehrwert
• Sie arbeiten auf einer leistungsfähigen technologischen Basis und gestalten moderne KI- und Automatisierungslösungen aktiv mit
• Durch den Zugriff auf zentrale Unternehmensdaten und Systeme können Sie reale, integrierte Use Cases mit hoher Relevanz umsetzen
• Sie übernehmen früh Verantwortung und wirken aktiv am Aufbau zukunftsorientierter KI-Architekturen im Unternehmen mit
• Sie profitieren von einer Kombination aus hoher Umsetzungsgeschwindigkeit und stabilem, professionellem IT-Betrieb
• Eine moderne Arbeitsausstattung, flexible Arbeitsmodelle und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre runden das Umfeld ab