[Cadre] Lead Tech IA F/H (DSI/FAB)

📢 La RATP recherche sa/son prochain.e Lead Tech IA au sein de la Data Factory(*)

Aujourd'hui on vous parle d'une opportunité pour rejoindre ce grand groupe qui investit massivement dans l'IA et le Machine Learning pour passer les usages data et IA à l'échelle, aux côtés de la Mission IA.


Pour industrialiser ces usages, vous l'aurez compris, la RATP construit ses propres socles IA — Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, Sequoi'IA (IAGen et agentique) — et vous pourriez en être le référent technique !

Le SI de la RATP c'est entre autres : 500 applications (systèmes d'information centraux, au service des voyageurs, régulation de trafic…), des domaines métier variés, des équipements de pointe sur le terrain…

*Et la Data Factory dans tout ça ? Elle assure les études avant-projet, la réalisation des projets, puis la maintenance ainsi que l'exploitation de l'ensemble des projets Data (Big Data, IA, DataViz, SelfBI, analytics…)
Retrouvez notre article LinkedIn pour en savoir plus

Vous l'avez compris, vous êtes au ❤️ du fonctionnement et du développement du groupe RATP, avec à la clé une carrière riche et diversifiée !
Votre principal rôle sera de garantir, sur votre périmètre, la cohérence technique, la qualité et l'industrialisation des solutions IA / ML.

01. Poste et Missions

ÇA VOUS MOTIVE DE :

Superviser techniquement les Machine Learning Engineers de votre périmètre : orienter les choix techniques, sécuriser les livraisons, coacher les équipes.

Challenger les architectures et les modèles, mener les revues de conception et de code, anticiper les risques de performance, de coût et de dette technique.

Accélérer le passage du Lab à la production : industrialisation à l'état de l'art, bonnes pratiques Software et MLOps, environnements Databricks / Python / Spark, DevX.

Contribuer aux socles transverses — Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, IAGen & Sequoi'IA — et diffuser composants, patterns et outils mutualisés.

Faire vivre le cadre de pratiques IA / ML, homogénéiser les pratiques entre projets et porter une IA responsable, frugale et explicable.

Prendre les sujets à fort enjeu technique : débloquer les situations critiques, prototyper des solutions de référence, formaliser des patterns réutilisables.

Vous inscrire dans l'amélioration continue de la fabrique digitale en participant à la communauté des Lead Tech.

02. Profil recherché

🚇 Quels sont les prérequis pour embarquer dans l'aventure ?
Une expérience de 8 ans minimum en ingénierie logicielle / data, dont au moins 3 ans sur des projets IA / ML menés jusqu'à la production.
Une expertise confirmée en développement Python et en industrialisation logicielle.
La maîtrise des environnements MLOps et une bonne connaissance des architectures ML, avec une première familiarité avec les architectures d'IA générative et frameworks associés.
Une pratique des plateformes Data / IA (Databricks ou équivalent).
Un leadership technique qui s'exerce sans posture hiérarchique, et de la pédagogie pour faire progresser des profils variés.
La capacité d'arbitrer entre innovation, robustesse, sécurité, coût et délai.
De la curiosité technique et une sensibilité à l'éco-conception, pour concevoir des solutions frugales et optimisées.

🗺 Où ça se passe ? À Paris – Gare de Lyon (Maison de la RATP). Déplacements possibles sur d'autres sites RATP en Île-de-France (Paris, Fontenay-sous-Bois, Noisy-le-Grand).
Télétravail possible selon le protocole en vigueur dans l'entreprise.
Vous pensez être la 💎 rare (ou presque) ? On a hâte de vous rencontrer 😀

#MobilitéRATP

03. Informations complémentaires

Lieu :

RATP SIEGE SOCIAL LYBY : 54 QUAI DE LA RAPEE, 75112 PARISDurée Indéterminée

04. Pré-requis

Diplôme :

Formation requise :

Langues :

Compétences :

Développer un produit digital orienté data & IA, Mettre en œuvre les activités de production, exploitation & maintenances des SI & T, Mettre en œuvre les activités de tests & validation de logiciels, Mettre en œuvre les concepts et technologies digitales liés à la data, Mettre en œuvre les méthodes agiles, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte technique dans le cadre de ses activités