- Location
- Sao Paulo, Brazil · São Paulo, São Paulo, Brazil
- Workplace
- Onsite
- Type
- full-time
- Department
- Technology & Data
- Seniority
- Mid
- Education
- Bachelor
- Industry
- Technology
- Category
- Engineering
- Role type
- Individual Contributor
- Environment
- Office
- Source
- Greenhouse
Overview
As a mid-level Data Engineer, you'll build and optimize ETL/ELT pipelines on Google Cloud Platform, focusing on BigQuery for advanced analytics. You'll automate data workflows, implement monitoring systems, and collaborate with analysts and scientists. Key tasks include integrating internal/external data sources, ensuring data quality, and supporting digital performance measurement projects. Experience with GCP, SQL, Python/Java, and GA4 is required.
Description
About WPP Media
WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth.
WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working.
For more information, visit wppmedia.com.
A WPP Media é o coletivo global de mídia da WPP. Em um mundo onde a mídia está em todo lugar e em tudo, reunimos as melhores plataformas, pessoas e parceiros para criar oportunidades ilimitadas de crescimento. Para mais informações, visite wppmedia.com.
Na WPP Media, acreditamos no poder da nossa cultura e das nossas pessoas. É isso que nos eleva a entregar experiências excepcionais tanto para nossos clientes quanto uns para os outros.
Responsabilidades e atribuições:
Como será o seu dia a dia:
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, garantindo a confiabilidade e a performance dos processos de ETL/ELT;
- Implementar soluções em Google Cloud (GCP) com foco em BigQuery, integrando dados de fontes internas e externas para análises avançadas;
- Automatizar processos de coleta e transformação de dados, implementando monitoramentos e soluções de detecção de anomalias (como o Healthcheck);
- Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e outros engenheiros para desenvolver soluções de dados que atendam às necessidades dos clientes em projetos de mensuração e performance digital;
- Participar ativamente da documentação de processos e boas práticas de governança de dados, garantindo a conformidade com os padrões da agência e do cliente.
Requisitos e qualificações:
O perfil que buscamos:
- Superior completo/cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins;
- Experiência em projetos de engenharia de dados, com sólida atuação em ambientes de cloud (especialmente Google Cloud e BigQuery;
- Experiência em automação de processos de dados, monitoramento e detecção de anomalias;
- Proficiência em SQL e em linguagens de programação, como Python ou Java, para manipulação e processamento de dados;
- Conhecimento em GA4;
- Certificações em GCP são um diferencial.
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Skills
Licenses & Certifications
Languages
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