- Location
- TORRE BBVA BANCOMER, Mexico
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Department
- Education
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-09-11¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos a una persona profesional en ciencia de datos para integrarse a la vertical analítica. Quien ocupe la posición será responsable de analizar las interacciones entre nuestra base de clientes y los canales de la institución, impulsando el crecimiento estratégico del negocio a través de la inteligencia de datos. La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, acudiendo de manera presencial únicamente los días viernes a la Torre Corporativa.
Principales Responsabilidades
Desarrollar modelos analíticos predictivos orientados al comportamiento del usuario.
Diseñar y ejecutar modelos de segmentación y clasificación de clientes.
Crear modelos de recomendación de productos para potenciar la estrategia comercial.
Administrar y consultar bases de datos estructuradas.
Atender las necesidades de datos de diversas áreas, con un enfoque primario en la banca patrimonial y privada, banca remota y modelos de relación.
Retos del Puesto
El principal reto de la posición es evolucionar el modelo de recomendación de productos para la banca patrimonial y privada, permitiendo que un solo equipo de atención centralice el conocimiento y ofrezca los productos exactos que cada persona necesita, evitando el contacto fragmentado a través de múltiples canales.
Requisitos
Conocimientos y Experiencia
Conocimientos Obligatorios:
Dominio avanzado de programación en Python.
Administración y consultas en SQL para bases de datos estructuradas.
Nivel de idioma inglés técnico.
Conocimientos Deseables:
Conocimiento en PySpark.
Manejo de servicios en la nube como AWS (sistema S3) o Google Cloud.
Sistemas de visualización de datos como MicroStrategy, Qlik o Looker Studio.
Nociones sobre productos de inversión (acciones, fondos, CETES, plazos).
Familiaridad con programas de desarrollo agéntico como Codex.
Escolaridad:
Licenciatura concluida.
Experiencia:
Mínimo 3 años de experiencia comprobable desempeñando funciones como Data Scientist.
Competencias Clave
Somos un solo equipo
Visión estratégica
Aprendizaje continuo
¿Cómo postularte?
Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.