Unser Projekt für Dich:

moebel.de ist Europas führender Preisvergleicher für Möbel und Einrichtung in Europa. Unser neues Projekt Piqit ist ein KI-gestützter Shopping-Assistant, der die Art und Weise verändert, wie Menschen online Produkte finden und kaufen.
 
Piqit berät den Nutzer interaktiv und findet passende Produkte aus über 100 Mio. Angeboten, vergleicht Preise über zahlreiche Shops hinweg und führt direkt zum passenden Anbieter: von Wein und Werkzeug über Elektronik und Haushaltsgeräte bis hin zu Beauty, Schmuck und Möbeln.

Unser Tech Stack:

Deine zukünftigen Aufgaben

• Neue Kategorien erschließen: Du nimmst dir neue Produktwelten vor, von Gartengeräten bis Kaffeevollautomaten, und legst fest, wie Piqit sie versteht: Kategoriestruktur, Abgrenzungen und die Attribute, auf die es beim Kauf wirklich ankommt.
• Facetten definieren und ausbauen: Du entscheidest, welche Eigenschaften ein Produkt beschreiben, wie sie benannt werden und welche Werte zulässig sind. Maße, Materialien, Kompatibilitäten und technische Grenzen sind dein Handwerkszeug, weil semantische Ähnlichkeit allein bei harten Kriterien nicht reicht.
• Bestehende Kategorien verbessern: Du findest Fehlzuordnungen, Lücken und unsaubere Facettenwerte und behebst sie. Dein Anspruch: Jede Kategorie ist so präzise und detailgenau dargestellt, dass Piqit darin fachlich sicher beraten kann.
• KI als Arbeitsmittel: Bei Hunderten Kategorien und Millionen Produkten gehen Klassifikation, Attribut-Extraktion und Qualitätsprüfung nur mit KI. Du arbeitest mit Tools wie Claude, n8n oder Agenten-Frameworks, baust dir eigene Workflows und automatisierst wiederkehrende Handgriffe weg.
• Qualität messbar machen: Du prüfst Stichproben, erkennst Muster in Fehlern und bewertest, ob eine Änderung über viele Produkte hinweg wirkt. Einzelne gute Beispiele reichen dir als Beleg nicht.
• Neue Shops, neue Daten: Bei der Anbindung neuer Partner prüfst du, wie gut deren Produktdaten auf unsere Kategorien und Facetten passen, und gibst klares Feedback.
• Schnittstelle im Team: Du verstärkst unser Category-Management-Team mit explizitem Fokus auf unser neues Produkt Piqit und arbeitest eng mit Product, Data und Engineering zusammen. Was du nicht selbst umsetzen kannst, übersetzt du in klare Anforderungen mit Beispielen.

Deine Stärken

• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung im Category Management, Produktdatenmanagement, E-Commerce oder einer vergleichbaren Rolle mit.
• Praktische Erfahrung mit KI-Tools ist Pflicht: Du hast Sprachmodelle wie Claude, ChatGPT oder Gemini über gelegentliches Prompting hinaus eingesetzt, idealerweise auch Automatisierungs- und Agenten-Tools wie n8n oder Hermes Agent. Du weißt, wo diese Systeme zuverlässig sind und wo du genau hinschauen musst.
• Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Produkte: Du erkennst, welche Eigenschaften eine Kaufentscheidung tragen, und arbeitest dich schnell in neue Sortimente ein.
• Dein Qualitätsanspruch ist hoch. Ein falsch belegtes Attribut stört dich, und du bleibst dran, bis die Ursache behoben ist.
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und ergebnisorientiert und bringst deine Ideen aktiv ins Team ein.
• Technisch bist du anschlussfähig: Du verstehst Datenstrukturen, arbeitest sicher mit großen Tabellen und hast keine Scheu vor einer API-Antwort oder einer SQL-Abfrage. Programmieren musst du nicht.
• Kenntnisse in Taxonomien, Attributsystemen, Produktfeeds oder PIM-Systemen sind von Vorteil.
• Deutsch beherrschst du verhandlungssicher, gute Englischkenntnisse bringst du mit.

Unser Angebot

Dein Tagesablauf gehört dir: Arbeite dann, wenn du am produktivsten bist. Ob Früh- oder Spätaufsteher: Bei uns passt du deine Arbeitszeiten flexibel an, in enger Abstimmung mit deinem Team. Zeitweise Arbeiten aus dem europäischen Ausland? Kein Problem. Dein Laptop ist dein Arbeitsplatz.
 
Unsere Kultur ist einmalig: Hier sitzen alle auf derselben Couch, unabhängig von Titel oder Rolle. Teamspirit leben wir digital und vor Ort, z. B. bei Gaming Nights, Workouts, Filmabenden oder Teamevents.
 
Viermal im Jahr treffen wir uns zur Company Week: Gemeinsam im Büro arbeiten, Projekte pushen, Pizzabende genießen und mit einer Party abschließen.
 
Mitten in Hamburg: Zentral gelegen zwischen Hauptbahnhof, Mönckebergstraße und Binnenalster. Perfekt für Lunch-Dates, Pausen an der Alster oder einen Feierabendbummel.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte richte deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich mithilfe unseres Online-Bewerbungsformulars direkt an unser Recruiting-Team.