Especialista en analisis de datos para tesoreria

## Descripción breve

En Administración & Finanzas gestionamos un negocio que crece con tasas de doble dígito, tomando decisiones de inversión y administración del crecimiento de todas las unidades de negocios, que impactan en nuestro bottom line. Como empresa pública presentamos nuestros balances en el NASDAQ trimestralmente, cumpliendo con todos los estándares requeridos. Nuestro equipo interdisciplinario está formado por profesionales que colaboran en roles que van desde Planning & Reporting, Impuestos, Compras, Sistemas Administrativos, hasta Office Management & Facilities. Tomamos riesgos inteligentemente que nos permiten entregar resultados a nuestros accionistas.

El equipo está liderado por Ignacio Moreschi. La posición se encuentra basada en Polo Dot.

¿Cuáles son los desafíos de la posición?

• Liderar la transformación tecnológica en Finanzas end-to-end, desde el relevamiento de necesidades hasta la implementación y adopción de soluciones con impacto en el negocio.
• Actuar como nexo clave entre Finanzas, Data, Producto e IT, coordinando stakeholders para desarrollar herramientas que optimicen los procesos financieros.
• Definir y priorizar soluciones con mentalidad de producto, construyendo roadmaps alineados a funcionalidades de alto valor, balanceando impacto, complejidad y tiempos.
• Impulsar la evolución de herramientas internas de gestión financiera, liquidez, cash flow, forecasting, automatización e Inteligencia Artificial para escalar operaciones y eficiencias.
• Analizar datos financieros y transaccionales mediante SQL y herramientas analíticas para investigar problemas, validar hipótesis y fundamentar decisiones estratégicas.
• Medir el impacto de las iniciativas implementadas, definiendo indicadores de adopción, eficiencia, calidad de la información y valor económico generado.

¿Cuáles son los requisitos del rol?

• Poseer experiencia en el sector financiero, fintech, medios de pago, banca, inversiones, tesorería o negocios transaccionales.
• Contar con experiencia en Analytics, Business Analytics, Product Analytics, Business Operations, Product Ownership o gestión de proyectos tecnológicos analíticos, es deseable.
• Tener conocimientos prácticos de SQL con capacidad de consultar y analizar datos de forma autónoma, es excluyente.