- Location
- SING - DIR GENERAL PISO 8, Colombia
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
BBVA: Transformando sueños en oportunidades💙 ¿Listo(a) para crear juntos?
Función principal
Transformar necesidades y problemáticas complejas de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, liderando técnicamente el ciclo de vida completo de los casos de uso, desde el entendimiento del problema y la exploración de datos hasta el diseño, desarrollo, validación, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción. Actuará como referente técnico, asegurando soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto medible en los objetivos del negocio.
Experiencia
Experiencia mínima de 5 años desarrollando e implementando soluciones de analítica avanzada y modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y necesidades complejas de negocio. Se valorará experiencia en Data Science, liderazgo técnico de iniciativas y conocimiento del sector financiero o entornos intensivos en datos.
Formación académica
Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Actuaría, Física o disciplinas cuantitativas afines. Deseable contar con especialización o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Analítica o áreas relacionadas, así como certificaciones en tecnologías de datos, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Conocimientos técnicos
- Python y SQL avanzado
- Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, clustering y forecasting
- Spark / PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Desarrollo, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción
- Conocimientos en Generative AI / LLMs, NLP y plataformas Cloud
Habilidades y competencias
- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos
- Orientación a resultados y generación de valor para el negocio
- Liderazgo técnico e influencia
- Comunicación efectiva y storytelling con audiencias técnicas y de negocio
- Capacidad de ejecución
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