- Location
- FR_REN_RSAS - Guyancourt, France
- Type
- Full-time
- Education
- Associate
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
Company
RENAULT s.a.s.Job Description
Contexte et environnement de travail :
Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.
Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe Data en tant que Data Engineer / Data Analyst. Ce stage vous offre l’opportunité de développer et d'optimiser notre infrastructure de données en enrichissant notre environnement Looker. Vous participerez activement à la mise en place de solutions innovantes en collaborant avec nos experts data et en travaillant sur des projets à forte valeur ajoutée.
Vos missions :
Le ou la stagiaire aura pour mission principale de concevoir et mettre en œuvre une solution industrialisée de suivi des gains digitaux Manufacturing, depuis l’analyse du processus actuel jusqu’à la mise à disposition des données dans Looker. En complément, le ou la stagiaire contribuera aux activités habituelles de l’équipe Data Manufacturing : modélisation et structuration des données, enrichissement de l’environnement Looker, création de dashboards, amélioration de la qualité des données et collaboration avec les interlocuteurs métiers.
Activités liées au sujet principal du stage
- Analyser du processus de remontée des gains par les usines.
- Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs et les règles de gestion.
- Définir un modèle de données robuste et les contrôles de qualité associés.
- Automatiser davantage la collecte, les contrôles et la consolidation.
- Préparer un jeu de données fiable et directement exploitable dans Looker.
- Construire les indicateurs et visualisations de pilotage des gains digitaux.
- Tester la solution, documenter son fonctionnement et accompagner son adoption.
Contribution aux activités habituelles de l’équipe Data
- Contribuer à la conception, au développement et à l’optimisation des modèles de données et couches sémantiques.
- Participer à la création et à l’évolution des Explores, dashboards et visualisations dans Looker.
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et structurer les données afin d’en faciliter l’accès et l’exploitation.
- Participer aux contrôles de qualité, de fiabilité, de cohérence et de performance des données et data products.
- Contribuer, selon les besoins, à des briques réutilisables en SQL ou Python.
- Participer à la mise en place de dispositifs de monitoring et d’alerting sur les données ou applications suivies.
Qui êtes-vous ? :
- En formation Bac+4/+5 (école d’ingénieur, master en Data Science, Big Data, ou domaine connexe).
- Intérêt pour les outils BI et les problématiques de visualisation et traitement de données.
- Esprit analytique, rigoureux(se) et attentif(ve) aux détails.
- Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
Compétences techniques requises :
- Techniques de modélisation de données : Bonne compréhension des concepts de modélisation de données.
- SQL et bases de données : Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation des données.
- Google Looker : Expérience avec Looker Explore, la création de couches sémantiques, LookML, et la publication sur le Looker Marketplace (Javascript & HTML) est un plus.
- Programmation : Connaissances de base en Python (notamment pour des modèles de machine learning);
- Visualisation de données : Connaissance des outils de visualisation de données, expérience avec Looker est un plus.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
Job Family
ManufacturingContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
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