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Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric

Doehle

·

2 days ago

Location
Hamburg, Hamburg
Department
Engineering
Source
Personio

Description

Ihre Aufgaben

Die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG ist ein maritimer Dienstleister mit Wurzeln in Hamburg und Heimathäfen auf der ganzen Welt. Wir verstehen uns als traditionsreiche und zugleich zukunftsorientierte Firmengruppe, die maßgeschneiderte Lösungen für die gesamte Schifffahrtsindustrie bereithält. Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric.



Ihre Chance

Sie möchten Integrationslösungen in Azure entwickeln und unsere neue iPaaS-Plattformtechnisch mitgestalten? Dann sind Sie bei uns richtig. Für die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG entsteht derzeit eine moderne Integrationslandschaft, die unsere weltweiten Systeme und Datenflüsse effizient und stabil verbindet. Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform.

  • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric
  • Aufbau moderner Datenplattformen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Architekturen
  • Modellierung von Datenstrukturen (z. B. dimensionale Modelle, optional Data Vault)
  • Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen in Microsoft Fabric
  • Integration und Nutzung von Azure Services (z. B. Fabric, Synapse, Functions)
  • Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen
  • Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Power BI Reporting
  • Analyse bestehender T-SQL-Logiken und Stored Procedures in On-Prem SQL Server Systemen
  • Migration und Transformation dieser Logiken in moderne Cloud-Architekturen (z. B. Überführung in dimensionale Datenmodelle im Lakehouse/Fabric)
  • Nutzung von GitHub für Versionsverwaltung, Deployment und kollaborative Entwicklung (z. B. Branching, Pull Requests, CI/CD)
  • Optional: Arbeit mit bestehenden SQL Server On-Prem-Systemen und deren Integration in die Cloud


Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Kundenorientiertes Denken und Handeln
  • Offene und klare Kommunikation
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering in der Azure Cloud
  • Sehr gute Kenntnisse in:
    • Microsoft Fabric (insb. Data Pipelines, Lakehouse, Medallion Architektur)
    • Azure Data Factory
    • Synapse Analytics
    • Azure Functions
    • Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen
    • Programmierkenntnisse in Python
    • Erfahrung in der Datenmodellierung (Dimensionsmodellierung, Data Vault von Vorteil)
    • Verständnis von verteilten Datenverarbeitungskonzepten
    • Grundlegendes Verständnis im Bereich Power BI / Reporting
    • Erfahrung mit GitHub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Sie lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag

Optional:
  • Erfahrung mit Microsoft SQL Server (T-SQL, Administration, SQL Server Agent)
  • Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Technologien


Was wir bieten

  • Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer Datenplattform
  • Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
  • Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel (Eigen-)Verantwortung
  • Ein angenehmes Arbeitsklima in einem hoch motivierten, dynamischen Team sowie individuelle Entwicklungsperspektiven
  • Ein exklusives Arbeitsumfeld an der Elbe mit hauseigenem Fitnessbereich und Betriebsrestaurant
  • Ein attraktives Gehaltspaket mit vielen Angeboten für finanzielle Sicherheit, Mobilität und andere finanzielle Vorteile


Wir heißen Sie herzlich willkommen an Bord!

Entspricht die Stelle Ihren Vorstellungen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, entweder online über das Bewerbungsformular oder per E-Mail. 
Bitte geben Sie Ihre Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Eintrittstermin an. 

Bei Fragen hilft Ihnen Jan Wichers, unser Recruiting-Spezialist, gerne weiter: [email protected]

Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.

Skills

PythonAzureCI/CDSQLSQL ServerDatabricksData EngineeringETLGitHubPower BI

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