Analista de Dados PL

Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.

O Analista de Dados é responsável por coletar, integrar, analisar e interpretar conjuntos de dados complexos, identificando padrões, tendências e oportunidades que apoiem tomadas de decisão estratégicas e melhorias nos resultados da empresa.

Além das atividades tradicionais de análise de dados e Business Intelligence, a pessoa atuará na estruturação de camadas semânticas e no desenvolvimento de agentes de Inteligência Artificial para geração automatizada de insights, diagnósticos e recomendações de negócio.

Também atuará em parceria com áreas de negócio, gestão e tecnologia, garantindo a qualidade, confiabilidade e clareza das análises, relatórios e indicadores utilizados para acompanhamento de performance e definição de estratégias. Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

• Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Administração ou áreas relacionadas;
• Experiência com modelagem de dados e construção de camadas analíticas para consumo de negócio;
• Conhecimento avançado de de SQL e Python;
• Experiência com Looker Platform ou PowerBI e data warehouses como Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares;
• Familiaridade com técnicas de visualização de dados e criação de dashboards;
• Capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio;
• Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara, objetiva e concisa para públicos técnicos e não técnicos;
• Familiaridade com Inteligência Artificial generativa, modelos de linguagem ou agentes de IA aplicados à análise de dados;
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados;
• Atenção a detalhes e foco em qualidade, consistência e confiabilidade dos dados;
• Atitude proativa, orientada a resultados e capacidade de trabalhar em equipe.

Habilidades e Atribuições

• Coletar, integrar, organizar e analisar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo sua qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade;
• Realizar análises exploratórias em grandes conjuntos de dados, identificando padrões, tendências, correlações, anomalias, riscos e oportunidades relevantes para o negócio;
• Desenvolver análises, modelos e simulações que apoiem previsões, diagnósticos, recomendações acionáveis e decisões estratégicas;
• Criar, manter e evoluir modelos de dados e camadas analíticas para consumo por dashboards, aplicações, agentes de IA e demais produtos de dados;
• Estruturar e evoluir camadas semânticas, organizando métricas, dimensões, conceitos, relacionamentos, regras de cálculo e definições de negócio de forma padronizada e reutilizável;
• Garantir que a camada semântica represente corretamente os conceitos do negócio e forneça contexto confiável para consultas em linguagem natural e geração de insights por IA;
• Participar da criação, configuração e evolução de agentes de IA voltados à análise de dados, geração automatizada de insights, identificação de desvios, explicação de resultados e recomendação de ações;
• Desenvolver e manter instruções, contextos, regras de negócio, prompts, exemplos de perguntas e critérios de resposta utilizados pelos agentes de IA;
• Apoiar a implementação da orquestração dos agentes, definindo fluxos de consulta, fontes de dados, ferramentas disponíveis, etapas de validação e mecanismos de tratamento de erros;
• Validar a precisão, coerência e relevância das respostas geradas pelos agentes, identificando alucinações, interpretações incorretas, inconsistências de cálculo e desvios em relação às regras de negócio;
• Desenvolver, manter e evoluir painéis de controle e dashboards para acompanhamento contínuo dos principais indicadores de desempenho;
• Colaborar com equipes de negócio, gestão, tecnologia, engenharia de dados e governança, compreendendo suas necessidades analíticas e traduzindo-as em indicadores, modelos, dashboards e soluções de IA;
• Elaborar relatórios, apresentações e análises executivas claras e objetivas, comunicando resultados, causas, impactos e recomendações para públicos técnicos e não técnicos;
• Monitorar e avaliar a efetividade das análises, indicadores, dashboards, recomendações e insights automatizados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
• Contribuir para a governança das soluções analíticas e de IA, garantindo controle de acesso, proteção de informações sensíveis, rastreabilidade e utilização adequada dos dados.

Será legal se você também tiver

• Conhecimento em técnicas de previsão, segmentação, simulação ou análise estatística aplicada ao negócio;
• Familiaridade com processos de governança, documentação e qualidade de dados;
• Experiência na criação de agentes de IA, assistentes analíticos ou interfaces de consulta a dados em linguagem natural;
• Experiência com funcionalidades de Inteligência Artificial disponibilizadas por plataformas de dados e nuvem, como Snowflake Cortex, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou tecnologias similares.

Atuação

• Remota (Diferencial: possuir disponibilidade para ir 1 ou 2x p/ semana presencial em escritório localizado na Av. JK/SP)

Aqui na ESS você vai

• Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
• Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
• Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
• Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
• Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!