- Location
- Heilbronn, Baden-Württemberg
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Source
- Personio
Description
Aufgaben
Mit unserem Team von AI-Experten decken wir eine große Bandbreite in der Konzeptionierung, Implementierung und Wartung anspruchsvoller KI-Lösungskonzepten ab. Baue das zukunftsträchtige Geschäftsfeld „Applied AI & Automation“ aktiv mit auf und gestalte wegweisende Lösungen für mittelständische Marktführer.
- Du begleitest Kunden gemeinsam mit dem KI-Team von der strategischen Bedarfsanalyse bis zur Einrichtung von modernen KI-Lösungen
- Du konzipierst, erstellst und überwachst komplexe Workflow-Automatisierungen und KI-Pipelines auf Basis von n8n, um Geschäftsprozesse von Kunden nahtlos zu verknüpfen.
- Du begleitest gemeinsam im Team Kunden von der Bedarfsanalyse über den KI-Ready-Check (Rechte- und Daten-Governance in SharePoint/Teams) bis hin zur Einrichtung von Microsoft 365 Copilot. Mit Microsoft Copilot Studio entwickelst du maßgeschneiderte Fachbereichs-Copilots und autonome Agenten.
- Du implementierst und konfigurierst standardisierte Schnittstellen via MCP (Model Context Protocol), um LLMs und KI-Agenten sicheren Zugriff auf Kundendatenbanken, ERP-/CRM-Systeme, Wissensdatenbanken und Dateistrukturen zu ermöglichen.
- Du bindest REST-APIs, Webhooks, Vector Stores (RAG) und Enterprise-Tools an und stellst sicher, dass alle Lösungen den hohen Sicherheits-, Compliance- und DSGVO-Standards unserer Kunden entsprechen.
Das erwarten wir
Du hast Dein Hochschulstudium oder Ausbildung zum Fachinformatiker – Anwendungsentwicklung (oder vergleichbare) erfolgreich abgeschlossen und verfügst über Praxiserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Microsoft Copilot
- n8n, Power Automate oder vergleichbare
- Fundierte praktische Erfahrung in der Prozessautomatisierung mit n8n (oder vergleichbaren Tools wie Make/Airflow) sowie im Umgang mit JSON, REST-APIs und Webhooks.
- Copilot & Microsoft-Ökosystem:
Erfahrung in Konzeption und Aufbau von Bots und Agenten - Kenntnisse moderner Agenten-Architekturen, Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) sowie Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP) zur Tool- und Datenanbindung
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Skript-/Programmiersprache (vorzugsweise JavaScript/TypeScript).