Ihre Aufgaben

Was du bei uns bewegst:

• Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
• Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
• Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle
• Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen
• Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
• Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen
• Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme
• Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
• Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
• Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Lösungen
• Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen

Ihr Profil

Was du mitbringst:

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
• Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
• Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
• Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen
• Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
• Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
• Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

Warum wir?

Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Verantwortung

• Platform & Architecture Excellence: Du konzipierst und baust skalierbare Cloud Data & AI Plattformen. Wir setzen auf sauberes Engineering und architektonische Tiefe - fernab von Prototyp-Basteleien.
• Vom Experten zum Trusted Advisor: Wir fördern deine Entwicklung zum strategischen Berater. Durch anspruchsvolle Projekte bei agilen Startups und DAX-Konzernen wirst du zum geschätzten Partner auf Augenhöhe.
• Gestaltungsspielraum & Innovation: Deine kreativen Lösungsansätze sind gefragt. Wir bieten dir den Freiraum, innovative Konzepte nicht nur zu denken, sondern direkt in die Produktion zu bringen.
• Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams, in dem Leidenschaft für Daten auf eine Kultur der Eigenverantwortung und des offenen Feedbacks trifft. 
• Investition in Deine Zukunft: Wir unterstützen deine Ambitionen durch volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Provider) und kontinuierliche Weiterbildung. 
• State-of-the-Art Equipment: Arbeite mit den neuesten Technologien und erstklassigem Equipment (Premium-Notebook & Smartphone), um bei unseren Kunden und im Team zu glänzen. 
• Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit und regelmäßigen Austausch. Erfolge feiern wir gemeinsam - im modernen Office in Essen oder auch mal bei einem Kaltgetränk nach Feierabend.
• Zukunftssicherheit & Balance: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und Home-Office-Optionen für deine ideale Work-Life-Balance.