Studentische Hilfskraft – Strukturierte Datenerhebung für KI-Forschungsprojekte

...sind Sie mittendrin

Sie interessieren sich für die Schnittstelle von Medizin, Daten und KI? Bei uns wirken Sie an den Datengrundlagen echter radiologischer Forschungsprojekte mit.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Aushilfe in der Arbeitsgruppe Machine Learning (Leitung: Dr. Andreas Bucher) am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR, Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl). Das IDIR verbindet innovative Bildgebungsdiagnostik mit einem breiten Spektrum interventioneller Eingriffe; die Radiologie ist eines der wichtigsten Anwendungsfelder für KI in der Medizin.

In unserer Arbeitsgruppe werten wir radiologische Bilddatensätze (CT, Röntgen) aus und erheben strukturierte klinische Daten für mono- und multizentrische Studien.

Ihre Aufgaben:

• Eigenständige Mitarbeit an Forschungsprojekten zur KI-Entwicklung in der Radiologie
• Bearbeitung und Vervollständigung klinischer Register-Formulare (EDC) und Aufbereitung der Daten für die nachfolgende Auswertung
• Mitarbeit in verschiedenen Radiologie-Projekten, in einem jungen Team aus studentischen Hilfskräften, ärztlichen Kolleginnen / Kollegen und Wissenschaftlerinnen / Wissenschaftlern

... ist Ihr Profil gefragt

• Studium der Medizin, Zahnmedizin oder Bio-/Molekularwissenschaften/Biochemie
• Zwischen dem 3. (ab vorklinischem Abschnitt) und 6. Fachsemester
• Interesse an strukturierter Datenerhebung in medizinischen Registern
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

... wird Ihnen viel geboten

• Tarifvertrag TV-UKF
• Einblick in die praktische KI-Forschung in der Radiologie – ideal als Basis für eine spätere Abschlussarbeit oder Promotion
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams!

Kontakt: Dr. Andreas Bucher
Mail: [email protected] 
Bewerbungsfrist: 02.10.2026

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen sowie der Angabe einer Gehaltsvorstellung und eines möglichen Startzeitpunktes.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.