GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

 
Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team Social Surveys / National Election Studies eine*n
 

Studentische Hilfskraft

(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 8-10 Wochenstunden, befristet)
 

Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt.

Die ausgeschriebene Stelle ist Bereich Digital Behavioral Data (DBD) angesiedelt. Wir beschäftigen uns mit der Anreicherung der bestehenden Befragungsprogramme (z. B. ALLBUS, ISSP, GLES) mit digitalen Verhaltensdaten (z. B. Social Media Daten, Webtracking-Daten etc.).

Ihr Aufgabengebiet:

• Unterstützung in der Anreicherung bestehender Befragungsprogramme mit digitalen Verhaltensdaten (z. B. Entwicklung von Skripten zur Aufbereitung und Verknüpfung verschiedener Datentypen)
• Unterstützung bei der Erhebung von digitalen Verhaltensdaten (z.B. Aufsetzen von Skripten zur teil-automatisierten Erhebung von digitalen Verhaltensdaten) sowie Surveydaten (z. B. Fragebogenprogrammierung und -testung)
• Literaturrecherche und -aufbereitung sowie allgemeine Recherchetätigkeiten (z. B. zu Methoden zur Aufbereitung von Bilder- oder Textdaten)
• Unterstützung bei administrativen Aufgaben

Das lernst Du bei uns:

Ihr Profil:

• Studium der Data Science, Informatik oder verwandter Disziplinen oder sozialwissenschaftliches Studium (Soziologie, Politikwissenschaft, etc.), eingeschrieben als Student*in an einer Universität oder Hochschule für die Dauer der Anstellung
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Ansätzen (z.B. zur Textanalyse) oder der Erhebung von digitalen Verhaltensdaten sowie Erfahrung mit der Aufbereitung von Daten
• Sehr gute Kenntnisse von MS-Office sowie einer Statistiksoftware (bevorzugt R oder Python)
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine zuverlässige Arbeitsweise

Das bringst Du mit:

Wir bieten:

• Einblick in die wissenschaftliche Arbeit an einem Forschungsinstitut und in renommierte Befragungsprogramme, abwechslungsreiche Tätigkeiten
• Einblick in die Arbeit mit digitalen Verhaltensdaten und ihrer Verknüpfung mit Umfragedaten
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie 
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Julia Weiß. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Kurtov per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 09.09.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK_DRS_2026_021