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Studentische Hilfskraft, Team National Election Studies (SHK_DRS_2026_022)

Gesis

·

Yesterday

Location
Mannheim, Baden-Württemberg
Type
Part-time, Internship
Source
Personio

Description

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

 
Wir suchen zum 01. November 2026 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team National Election Studies, zur Mitarbeit im Drittmittelprojekt SmartDyn eine
 

Studentische Hilfskraft

(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 9 Wochenstunden, befristet)
 
Das Projekt SmartDyn zielt darauf ab, Herausforderungen und Potenziale Smartphone-basierter Datenerhebungen zur Analyse dynamischer Entwicklungen politischer Einstellungen zu untersuchen. Dazu wurde eine Datenerhebung während des Wahlkampfes zur Bundestagswahl 2025 durchgeführt. Bei Ihrer Tätigkeit erhalten Sie Einblicke in die wissenschaftliche Arbeit an einem Forschungsinstitut und sammeln praktische Erfahrungen in der Aufbereitung einer innovativen sozialwissenschaftlichen Datenerhebung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre bisherigen Kenntnisse in den Methoden der empirischen Sozialforschung und im wissenschaftlichen Arbeiten auszubauen.


Ihr Aufgabengebiet:

AUFGABENGEBIET:

  • Mitarbeit bei der Datenaufbereitung und Studiendokumentation 
  • Auswertung und Visualisierung von Forschungsdaten
  • Literaturrecherche und -beschaffung sowie allgemeine Recherchetätigkeiten
  • Unterstützung bei der Projektorganisation und Erstellung von Publikationen


Das lernst Du bei uns:


Ihr Profil:

  • Eingeschrieben als Student*in eines sozialwissenschaftlichen Fachs (z. B. Politikwissenschaft, Psychologie, Soziologie, Kommunikationswissenschaft o. ä) an einer Universität oder Fachhochschule für die Dauer der Anstellung
  • Interesse für politische Sachverhalte und Spaß an der Arbeit mit Daten 
  • Sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise 
  • Grundkenntnisse in gängiger Statistiksoftware (z. B. R, Stata oder Python)
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Das bringst Du mit:


Wir bieten:

  • Vielseitige Einblicke in ein empirisches Forschungsprojekt 
  • Angenehme Arbeitsatmosphäre in einem dynamischen und motivierten Team
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie 
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
    • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen


Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Julia Weiß. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Kurtov per E-Mail zur Verfügung.

 


Wir haben Dein Interesse geweckt?


Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 14.09.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK_DRS_2026_022

Skills

PythonJulia

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