- Location
- Nantes Ilot Jallais, France
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Source
- Workday
Description
Ce stage est une occasion concrète de monter en compétences sur l'automatisation des tests et le Quality Engineering, au contact d'une architecture événementielle et cloud AWS moderne, et de contribuer directement à la fiabilité d'un système utilisé quotidiennement par les agents SNCF.
Description de l'emploi
Encadré par le QA Advisor et en collaboration avec les développeurs et l'exploitant, vous contribuerez à la qualité et à la fiabilité d'une application critique du SI SNCF.
À ce titre, vous participerez notamment à :
- Développer et maintenir des tests automatisés basés sur les pratiques BDD (Behavior Driven Development) avec Cucumber
- Participer aux campagnes de Tests de Non-Régression (TNR) et analyser les résultats afin de garantir la qualité des livraisons
- Contribuer au suivi des indicateurs qualité à travers différents outils de reporting et d'observabilité (Allure, AWS CloudWatch, dashboards internes)
- Qualifier, reproduire et suivre les anomalies dans Jira en collaboration avec les équipes de développement
- Participer à l'amélioration continue des processus qualité et à l'évolution des outils d'automatisation des tests
- Collaborer quotidiennement avec les équipes Développement, QA et OPS afin de sécuriser les mises en production
- Prendre part aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective, Backlog Refinement) ainsi qu'aux ateliers de conception et de qualité (Three Amigos)
Votre environnement
Vous collaborerez quotidiennement avec :
- Les développeurs pour concevoir et fiabiliser les stratégies de test
- Les Product Owner afin de comprendre les besoins métiers et les attentes utilisateurs
- Le QA Advisor et l'Agile Master pour améliorer les pratiques qualité et l'efficacité de l'équipe
- Les équipes OPS et Architecture afin de garantir la fiabilité, les performances et la supervision du produit
Environnement technique
Tests & Automatisation
- Cucumber (méthodologie BDD), JUnit, Bruno
Outils QA & CI/CD
- Jira/Xray, GitLab, AWS CloudWatch, Datadog
- IA générative : AWS Bedrock, GitHub Copilot, OpenCode
Méthodologies
- Agile / Scrum / Kanban, TNR, DevSecOps, Quality Engineering
Langages utiles
- Java, Kotlin, Python
Profil Recherché
Vos atouts
- En dernière année d'école d'ingénieur ou de Master dans le domaine de l'informatique, du test logiciel ou de l'assurance qualité logicielle (Bac+5)
- Curieux, autonome, rigoureux et proactif
- Bon esprit d'analyse et de synthèse
- Aisance relationnelle et goût du travail en équipe
- Capacité d'adaptation et pragmatisme
- Motivation à apprendre dans un environnement technique riche et stimulant
Vos compétences
- Connaissances en tests logiciels fonctionnels et automatisés
- Bases en programmation (Java, Python ou équivalen)
- Intérêt pour l'assurance qualité logicielle et les bonnes pratiques de développement
- Familiarité avec les outils de gestion de tickets et d'intégration continue
Un plus
- Connaissance du syllabus ISTQB Fondation (avec ou sans certification)
Fourchette salaire :
Contrat étudiant : 50% à 100% du SMIC