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Duales Studium Data Science/Artificial Intelligence (m/f/d) at DHBW Mannheim, Start 1. September 2027

Pg

·

Sep 11, 2026

Apply
Salary
€1 – €2
Location
SCHWALBACH GO & TECH CENTER, Germany
Type
Full-time
Department
IT
Education
High School
Source
Workday

Description

Job Location

Schwalbach Am Taunus

Job Description

ÜBER UNS


Unser Ziel als Unternehmen ist es, mit starken Marken das Leben unserer Kunden jeden Tag so angenehm wie möglich zu gestalten. Dieses Vorhaben setzt voraus, dass wir unsere Produkte weiterentwickeln. Schließlich kommen Millionen Menschen täglich mit P&G Produkten in Berührung. Wenn du auch ein Teil der großen P&G – Familie werden willst, dann bewirb dich jetzt für ein duales Studium Data Science/KI in der deutschen Firmenzentrale in Schwalbach am Taunus in der Nähe von Frankfurt am Main.

Dass das duale Studium uns wichtig ist, siehst du daran, dass wir ausgezeichnet sind als einer der „Besten Ausbilder Deutschlands / Duales Studium“ (Capital, 2018-2024)


DAS MACHST DU WÄHREND DEINES DUALEN STUDIUMS


Wir kooperieren mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Mannheim. Während deiner dreijährigen Studienzeit wechseln Theorie und Praxis alle drei Monate, sodass du die Hälfte des Semesters an der Hochschule und die andere Hälfte am Standort Schwalbach verbringen wirst.

Die Studieninhalte bestehen aus einem spannenden Mix aus Informatik, Mathematik, Statistik und Anwendungsmodulen von Data Science und Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft, Wirtschaft, Wissenschaft und Technik. 


Ab dem 2. Studienjahr besteht die Wahlmöglichkeit für eine fachliche Spezialisierung in einem der beiden Profile 
-    Data Engineering und Data Analytics
-    Künstliche Intelligenz & Machine Learning und Intelligence Engineering

Ob Automatisierung von Prozessen, Analyse von Verkaufsdaten oder App-Entwicklung; du übernimmst ab dem ersten Tag interessante Projekte und Aufgaben während deiner Praxisphasen bei P&G.

Es besteht auch die Möglichkeit, ein Semester an einer europäischen Hochschule zu absolvieren oder einen Auslandseinsatz in einer europäischen P&G Niederlassung zu verbringen.

Job Qualifications

WAS DU MITBRINGST

  • Begeisterung für IT und KI
  • Teamgeist und Motivation
  • Analytisches Denkvermögen und Flexibilität
  • Organisationstalent und Verantwortungsbewusstsein
  • Sehr gutes bis gutes Abitur

WAS WIR BIETEN

  • Viele Trainings und Weiterbildungsmaßnahmen
  • Auslandssemester oder Auslandseinsatz innerhalb Europas
  • Eine überdurchschnittlich hohe Vergütung:
  • 1.Jahr € 1.523/ 2.Jahr € 1.593/ 3.Jahr € 1.692
  • Vielfältige Leistungen wie z. B. 30 Urlaubstage, Weihnachts-und Urlaubsgeld, Firmenlaptop, Kantine, kostenloses Jobticket und noch mehr

BEWERBUNG

Für die optimale Vorbereitung auf unser Online-Assessment und die Interviews, empfehlen wir dir, dich vollständig mit unserem Bewerbungsprozess vertraut zu machen.

  • Lebenslauf
  • Anschreiben
  • Kopien der letzten beiden Schulzeugnisse oder Schulabschlusszeugnis
  • Kopie der relevanten Arbeits-, Praktikums- und Freiwilligenzertifikate oder Referenzschreiben

Lade alle benötigten Dokumente in das “CV/Resume” Feld. Unvollständige Bewerbungen können zu Verzögerungen bei der Einstellung führen.

At P&G #WESEEEQUAL

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Wert auf Vielfalt in unserem Unternehmen legt. Bei P&G streben wir danach, eine Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen, einbezogen und in der Lage fühlt, sich voll und ganz in die Arbeit einzubringen. Wir stellen sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen für die Teilnahme am Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs-verfahren getroffen werden. Bitte klicke hier, wenn du während des Bewerbungsprozesses eine spezielle Vorkehrung benötigst. Bitte warte unbedingt auf eine Antwort von uns bezüglich deiner Vorkehrung, bevor du mit dem Online-Assessment beginnst. Wir danken dir im Voraus für deine Geduld

Job Schedule

Full time

Job Number

R000159017

Job Segmentation

Internships

Skills

Machine LearningData ScienceData Engineering

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