Welcome

Du möchtest mit Data Science echten Impact in technologisch anspruchsvollen Projekten schaffen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig. Als internationale Technologieberatung unterstützen wir unsere Kunden dabei, komplexe technische Fragestellungen datenbasiert zu lösen und innovative Systeme weiterzuentwickeln.
Dein Beitrag: Mit smarten Modellen und fundierten Analysen unterstützt du technische Entscheidungsprozesse in der Luft- und Raumfahrt sowie im Defense-Umfeld und schaffst so die Grundlage für leistungsfähige, sichere und zukunftsweisende Lösungen zu schaffen.

Was erwartet dich?

• Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
• Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen
• Graphdatenmodellierung und Datenintegration: Entwickle und pflege Datenmodelle auf Basis von Graphdatenbanken, analysiere komplexe Beziehungsstrukturen in großen Datensätzen und unterstütze die Integration sowie Verarbeitung nicht-relationaler Daten
• Datenbasierte Systemoptimierung: Erarbeite datengetriebene Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und kontinuierlich zu verbessern.
• Koordination und Stakeholdermanagement: Übernimm eine Schnittstellenfunktion zwischen technischen Teams, Projektleitung und Kunden
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen

Was bringst du mit?

• Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
• Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Data Analytics
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse im Umgang mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) sowie mit nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL)
• Erfahrung in der Modellierung, Analyse und Abfrage komplexer Datenbeziehungen innerhalb graphbasierter Datenstrukturen
• Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus
• Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse

Was sind deine Vorteile?

• Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern
• Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
• Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
• Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
• Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
• Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten
• Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50

Good to know

Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet
Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro)

Deine Ansprechpartnerin

Sinja Seyfert
[email protected]
+49 172 624 714 6