Data Engineer Jr

Administrar, mantener y dar soporte a las plataformas y procesos de almacenamiento, integración, transformación y análisis de datos. Monitorear los flujos de información, atender incidentes y asegurar la calidad, disponibilidad, seguridad y actualización oportuna de los datos.

Job Description:

Objetivo del puesto

Diseñar, desarrollar, mantener y dar soporte a los procesos y plataformas de datos, asegurando que la información se encuentre disponible, centralizada, confiable y protegida para atender las necesidades analíticas y operativas del negocio.

Responsabilidades principales

• Participar en la ejecución del roadmap de Data & Analytics, en colaboración con los equipos técnicos y de negocio.
• Diseñar, desarrollar, mantener y monitorear procesos de integración, transformación y carga de datos hacia Snowflake.
• Integrar nuevas fuentes de información, incluyendo datos financieros, de Cumplimiento, Servicio al Cliente, plataformas digitales y fuentes externas.
• Analizar y comprender los datos existentes, sus estructuras, relaciones y reglas de negocio.
• Implementar validaciones y controles para mejorar la calidad, integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Contribuir a las iniciativas de calidad de datos, Master Data Management y adopción de las plataformas de datos por parte de los usuarios.
• Conectar nuevas plataformas y soluciones digitales con el Data Warehouse corporativo.
• Trabajar con los equipos de negocio para comprender, documentar y traducir sus requerimientos en soluciones técnicas de datos.
• Atender incidentes y requerimientos relacionados con cargas, integraciones y disponibilidad de información, cumpliendo los niveles de servicio establecidos.
• Documentar fuentes, procesos, modelos, transformaciones y reglas de negocio para facilitar el soporte y la continuidad operativa.
• Asegurar que el acceso y tratamiento de los datos cumplan con los estándares internos de seguridad, gobierno y privacidad.
• Identificar oportunidades de automatización que reduzcan actividades manuales y mejoren la eficiencia operativa.
• Participar en la evaluación y adopción de tecnologías y buenas prácticas de ingeniería y análisis de datos.
• Apoyar la habilitación de datos para casos de uso de analítica avanzada e inteligencia artificial que generen mejoras de productividad o experiencia del usuario.
• Ejecutar las iniciativas asignadas dentro de los tiempos, prioridades y presupuesto definidos.

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