Arquitecto de Datos - CL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

• El diseño y evolución de la arquitectura de datos empresarial: modelos conceptuales, lógicos y físicos. Las decisiones arquitectónicas sobre las plataformas de datos en Google Cloud Platform. La definición de estándares, principios y políticas de gestión de datos a nivel organizacional. El marco de calidad e integridad de datos (Data Quality Framework). La arquitectura de referencia para proyectos de analítica, integración e inteligencia de negocios. La documentación técnica de arquitectura y los registros de decisiones arquitectónicas (ADRs).

• La estrategia de datos corporativa, en conjunto con el CDO o equivalente. La selección de tecnologías y herramientas de datos, en coordinación con los equipos de TI y Cloud. El roadmap de productos de datos en colaboración con equipos de Analytics y Data Engineering. Las iniciativas de gobierno de datos junto con equipos de seguridad y compliance. La definición de capacidades analíticas requeridas por las áreas de negocio.

Key Responsibilities

• Diseñar y mantener la arquitectura de datos empresarial, definiendo modelos de referencia, patrones de integración y lineamientos de almacenamiento alineados a la estrategia organizacional.
• Establecer estándares, principios y políticas de gestión de datos, asegurando su adopción transversal en los equipos de desarrollo, operaciones y negocio.
• Supervisar y validar la implementación de soluciones de almacenamiento y procesamiento sobre Google Cloud Platform, garantizando escalabilidad, rendimiento y seguridad.
• Diseñar y promover procesos de calidad de datos (profiling, cleansing, integración y transformación), definiendo métricas de calidad y mecanismos de monitoreo continuo.
• Colaborar con equipos de negocio y TI para levantar y traducir necesidades de datos en diseños arquitectónicos concretos y ejecutables.
• Proveer estructuras de datos y arquitecturas de referencia que soporten capacidades analíticas, de reporting y de ciencia de datos de forma eficiente y segura.
• Definir y documentar lineamientos de gobierno de datos, incluyendo catalogación, linaje, clasificación de datos sensibles y control de acceso.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes del ecosistema de datos, liderando iniciativas de mejora continua e innovación en la plataforma de datos de la organización.
• Toma decisiones de diseño fundamentadas en las capacidades nativas de GCP, sus mejores prácticas y los trade-offs entre herramientas, priorizando escalabilidad, costo-eficiencia y mantenibilidad.
• Diseña procesos de calidad (profiling, cleansing, lineage, catalogación) y asegura el cumplimiento de normativas aplicables
• Guía técnicamente a equipos de Data Engineering, Analytics y BI en la adopción de los estándares arquitectónicos.
• Traduce requerimientos de negocio complejos en diseños arquitectónicos comprensibles para audiencias técnicas y no técnicas

Skills, Knowledge and Expertise

• BigQuery (Excluyente)
• Cloud Storage (GCS) (Excluyente)
• Dataform (Excluyente)
• Cloud Data Fusion (Excluyente)
• Dataflow (Excluyente)
• Dataproc (Excluyente)
• Dataplex (Deseable)
• Sensitive Data Protection (Cloud DLP) (Deseable)
• Analytics Hub (Deseable)

• SQL Server (Deseable)
• Oracle (Deseable)
• Bases NoSQL (Deseable)
• Conceptos Big Data (Deseable)

• SQL (Excluyente)
• Python (Deseable)

• Herramienta de Diagramación (ej. Lucidchart / draw.io / Miro) (Excluyente)
• C4 Model / ArchiMate (Excluyente)

Beneficios