Head of AI - Líder de Oficina de Inteligencia Artificial (Híbrido - Medellín)

Buscamos un Head of AI que funde y lidere la Oficina de Inteligencia Artificial de una institución financiera con operación de banca offshore. Es un cargo de dirección, con mandato de la alta dirección: su misión es gobernar y administrar la implementación de IA en todas las iniciativas de la organización — definir qué casos se hacen, bajo qué reglas, con qué controles y con qué evidencia de valor.

El foco del portafolio es IA generativa y sistemas agénticos: asistentes y copilotos sobre documentos y normativa, agentes que ejecutan tareas de punta a punta en procesos de negocio, orquestación de herramientas y flujos con intervención humana. El machine learning clásico sigue presente en riesgo y analítica, pero no es el centro de la agenda.

Responsabilidades principales

• Definir la estrategia de IA generativa y agéntica y la hoja de ruta que la ejecuta, alineada con los objetivos del negocio y con la postura del grupo financiero.
• Diseñar y operar el marco de gobierno de IA: política de uso de IA generativa, inventario único de agentes y asistentes, matriz de clasificación de riesgo y gates de aprobación proporcionales.
• Definir el estándar de autonomía de los agentes: qué puede ejecutar un agente sin aprobación humana, qué requiere human-in-the-loop, qué acciones quedan prohibidas, y cómo se traza y revierte cada una.
• Liderar el portafolio completo de iniciativas de IA, de la idea a la producción, y medir el beneficio realizado contra la línea base — incluidos los casos que no funcionen.
• Establecer las buenas prácticas técnicas: arquitectura de referencia para RAG y agentes, catálogo de modelos y herramientas aprobadas, guardrails, gestión de prompts como artefacto versionado y observabilidad de sistemas agénticos.
• Instaurar la disciplina de evaluación de LLM: diseño de evals, pruebas de regresión, detección de alucinación y monitoreo de calidad, latencia, seguridad y costo de inferencia en producción.
• Articular con Riesgo, Cumplimiento, Seguridad y Legal el estándar de validación independiente y los controles de datos: qué información puede salir a un proveedor de modelos, con qué base legal y con qué trazabilidad.
• Gobernar el riesgo de terceros en IA: evaluación de proveedores de modelos, cláusulas contractuales, gestión de la dependencia y planes de salida.
• Conformar y desarrollar el equipo de la Oficina (3-4 personas en año 1, con crecimiento a 6-7) y llevar la alfabetización en IA generativa a toda la organización.
• Presentar y sustentar el gobierno de IA ante comités de alta dirección y Junta.

Requisitos

• Título profesional en ingeniería, ciencias de la computación o disciplina cuantitativa afín.
• Mínimo 10 años de experiencia profesional, con al menos 4 liderando equipos técnicos o multidisciplinarios.
• Al menos 3 años liderando iniciativas de IA generativa llevadas a producción —no pilotos— con impacto medido.
• Experiencia comprobable con arquitecturas RAG, orquestación de LLM y sistemas agénticos: criterios de selección de modelos, diseño de herramientas, manejo de contexto, modos de falla y estrategias de contención.
• Experiencia diseñando o ejecutando evaluación de modelos de lenguaje (evals, benchmarking, pruebas de regresión) más allá de la inspección manual.
• Fundamentos sólidos de machine learning clásico y riesgo de modelos: métricas de desempeño, deriva, validación y monitoreo.
• Experiencia comprobable en servicios financieros, banca, seguros u otra industria altamente regulada.
• Experiencia diseñando o implantando marcos de gobierno, riesgo de modelos, gobierno de datos o cumplimiento tecnológico. Familiaridad con NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
• Capacidad demostrada de sustentar decisiones ante comités y alta dirección.
• Inglés avanzado (C1).

Deseables

• Experiencia en banca offshore, corresponsalía internacional o entidades con exposición regulatoria multi-jurisdiccional.
• Conocimiento de seguridad específica de IA generativa: inyección de prompt, fuga de datos por contexto, abuso de herramientas por parte de agentes.
• Experiencia con prácticas de LLMOps: versionado de prompts y modelos, despliegue progresivo, trazas y control de costos de inferencia.
• Posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Analítica, Gestión de Tecnología, Riesgo Financiero o MBA.
• Certificaciones: IAPP AIGP, ISO/IEC 42001 Lead Implementer o Lead Auditor, certificaciones de IA/ML en nube, IAPP CIPP/E o CIPM, CRISC, CISM.
• Experiencia fundando un área o función desde cero, no solo dirigiendo una existente.
• Conocimiento de banca empresarial: crédito, factoring, cartera, tesorería, prevención de fraude y PBC/FT.
• Gestión de presupuesto de infraestructura cloud y negociación con proveedores.

Qué ofrece la posición

• Fundar la función, no heredarla: diseñar desde cero el gobierno de IA de una institución financiera.
• Un portafolio de IA generativa y agéntica con tracción existente sobre el cual construir.
• Alcance internacional real y exposición directa a la alta dirección y a la Junta.
• Modalidad híbrida. Contrato permanente.