- Location
- Chile
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Experience
- 20+ years
- Source
- Pinpoint
Description
DataOps Engineer - CL
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Chile
Description
Responsabilidades
- Diseñar e implementar pipelines de datos altamente automatizados y escalables utilizando Apache Airflow, Spark y BigQuery.
- Monitorear los flujos de datos en tiempo real y resolver incidencias para garantizar disponibilidad y continuidad operativa.
- Implementar prácticas de DevOps en los pipelines de datos, incluyendo automatización de despliegues y control de versiones.
- Gestionar permisos y accesos a los datos en entornos seguros, asegurando el cumplimiento de las políticas de gobernanza de IBDF.
- Optimizar la infraestructura de datos para soportar grandes volúmenes y picos de demanda.
- Documentar procesos, configuraciones y procedimientos operativos para facilitar el mantenimiento y la escalabilidad del sistema.
- Colaborar con equipos de infraestructura, ingeniería y producto para alinear las operaciones de datos con los objetivos del negocio.
- Mentorizar a ingenieros junior y mid en buenas prácticas de DataOps y resolución de problemas de pipelines.
Requisitos
- Apache Airflow · Apache Spark · Google BigQuery
- PostgreSQL · MySQL · MongoDB
- Experiencia con Azure/Databricks (Excluyente)
- Cloud Logging · Apache Airflow (monitoring/alerting)
- Herramientas de documentación técnica y control de versiones
- Scrum, Agile
- Conocimientos en Iso27001