Dein neues Unternehmen und seine Mission

DOCYET ist eine auf das Gesundheitswesen spezialisierte Softwarefirma, die alle Akteure entlang der Patient:innenreise unterstützt. Unsere Mission: wegweisende Versorgung einfach und skalierbar zu machen. Wir entwickeln digitale Lösungen für vielfältige Anwendungsfälle im Gesundheitswesen - von Krankenversicherungen über Krankenhäuser bis hin zu Arztpraxen. Unser Fokus liegt auf der Verbesserung der Patient:innenerfahrung durch innovative Software und intelligente Workflows, die gleichzeitig das System entlasten.

Seit über 9 Jahren bauen wir an dieser Mission. Wir sind etabliert im deutschen Gesundheitssystem, wachsen stark - und Patient:innen wie Kund:innen verlassen sich auf uns. Das macht den Job ernst: es kommt auf gute Arbeit und Verlässlichkeit an. Gleichzeitig bewahren wir uns die Agilität eines Startups, so gut es geht.

Deine Mission

Du bist die klinisch-wissenschaftliche Stimme in unserem Produktteam. Als Clinical Expert sorgst du dafür, dass unsere Lotsen nicht nur gut funktionieren, sondern klinisch fundiert und regulatorisch konform sind - von der ersten Studie bis zur fertigen Technical Documentation. Du übersetzt zwischen Medizin, Produkt und Regulatorik und arbeitest eng mit unseren Partnern, Fachgesellschaften und unserem Entwicklungsteam.

AI-first, aber sicher. Wir denken so AI-first wie möglich - KI-Tools sind bei uns Alltag, nicht Sonderfall. Aber der Einsatz erfolgt kontrolliert und verantwortungsvoll: wir bauen Software für die Gesundheitsversorgung, da hat Sicherheit Vorrang vor Geschwindigkeit. Heißt für dich: Du kannst und sollst KI nutzen - wir erwarten aber , dass du dabei weißt, was du tust.

Deine Aufgaben

• Produktentwicklung & Validierung: Du gestaltest und validierst neue fachliche Lotsenflows mit und sorgst dafür, dass sie medizinisch Hand und Fuß haben
• Klinische Studien & PMCF: Du konzipierst und begleitest klinische Studien sowie Post-Market-Clinical-Follow-ups gemeinsam mit unseren Partnern - von der Fragestellung über das Design bis zur Auswertung.
• Klinische Documentation: Du pflegst den klinischen Teil unserer Technical Documentation, allen voran CEP, CER und PMS - und hältst die Evidenz aktuell und prüfungssicher. 
• Netzwerk & neue Versorgungsprozesse: Du arbeitest mit Partnern, Fachgesellschaften und Berufsverbänden in Forschungsprojekten zusammen, um neue Versorgungsprozesse zu entwickeln und abzusichern.

Dein Profil

Erforderlich:

• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in klinischer Evaluation, klinischen Studien oder klinischer Forschung mit digitalen Medizinprodukten bzw. Health Apps
• Relevanter Studienabschluss (M.Sc. / Staatsexamen) z.b. in (Human-) Medizin, Gesundheitswissenschaften, Psychologie oder ähnlichem
• Lust, eigene Themen end-to-end zu verantworten und dich einzubringen
• Erfahrung in der Aufbereitung und Auswertung von Daten sowie ihrer statistischen Analyse
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und mindestens C1 in Deutsch / Englisch in Wort und Schrift
• Vertrauter Umgang mit KI-Tools wie Claude oder Codex

• PhD mit relevantem Bezug ist ein klares Plus
• Erfahrung mit Usability/Human Factors (IEC 62366)
• Netzwerk in Fachgesellschaften, Berufsverbänden oder klinischer Forschung
• Belastbare Erfahrung mit MDR-Normen und Prozessen

Unser Angebot

• Impact: Direkte Mitarbeit an Lösungen, die das Gesundheitswesen nachhaltig verbessern - und an denen echte Patient:innen hängen.
• Gehalt: Unbefristeter Vertrag mit wettbewerbsfähiges Gehalt inkl. Aktienoptionen (VSOP)
• Eigene Themen ab Tag 1: Du übernimmst Verantwortung und probierst dich aus
• Flexible Arbeitsweise: Leipzig als Basis, bis zu 3 Tage Remote pro Woche (im Schnitt)
• AI-first Arbeitsweise:  KI-Tools sind bei uns Alltag - eingesetzt wird mit Köpfchen.

Deine Bewerbung

Bereit, mit uns das Gesundheitswesen aufzumischen? Schick uns deinen Lebenslauf - ein klassisches Anschreiben ist kein Muss (Motivationsschreiben aber ein Bonus). Wenn du magst, zeig uns lieber, was du kannst.

Was dich erwartet:
1. Kurzes Fit-Interview mit unserem People-Team (~30 min)
2. Eine kleine Test-Aufgabe für zu Hause - KI-Tools darfst (und sollst) du dabei nutzen
3. Fachliches Interview mit dem Team, in dem du deine Lösung präsentierst