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AI ENGINEER (m/w/d)

Synqony Gmbh

·

Today

Location
Erftstadt, NRW, DE · DE
Workplace
Remote
Type
Full-time
Department
Engineering
Source
Personio

Description

Du baust KI-Anwendungen, die im Alltag wirklich laufen, und Python ist Dein Werkzeug dafür? Dann komm zu SYNQONY. Bei uns entwickelst Du KI für die Kreislaufwirtschaft, angefangen bei unserem KI-Voicebot, der für Landkreise, Kommunen und Entsorger rund um die Uhr die Abfallberatung am Telefon übernimmt, bis hin zu den nächsten Ideen, die in unserer Software-Gruppe schon bereitliegen.


WAS WIRST DU MACHEN?

Als AI Engineer gestaltest Du den Einsatz künstlicher Intelligenz in den Softwarelösungen der SYNQONY-Gruppe. Du identifizierst geeignete Anwendungsfälle, entwickelst Prototypen und überführst sie in einen stabilen, skalierbaren Produktivbetrieb.
Ein erster Schwerpunkt ist unser KI-Voicebot, der auf unserer mandantenfähigen Cloud-Plattform läuft und schrittweise bei weiteren Kunden eingeführt wird. Darüber hinaus treibst Du neue KI-Vorhaben für unser Produktportfolio voran, das wir kontinuierlich um weitere Anwendungen erweitern.


Dein Aufgabenbereich

  • Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen mit Large Language Models, von Prompt-Design und Tool-Calling bis zu agentischen Abläufen
  • Aufbau und Optimierung von RAG-Lösungen mit Vektorsuche (pgvector) und Volltextsuche, inklusive systematischer Bewertung der Antwortqualität
  • Weiterentwicklung unseres KI-Voicebots: Gesprächsführung, Tools, Spracherkennung und Sprachausgabe auf Basis von LiveKit Agents, Telefonie über SIP
  • Entwicklung der Python-Dienste (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL), die unsere KI-Anwendungen mit Kundendaten und Fachsystemen verbinden
  • Schnelles Prototyping neuer KI-Ideen für die Produkte der Gruppe und Überführung in den Cloud-Betrieb mit Docker und Kubernetes auf Azure
  • Sicherstellung der Qualität durch Tests, Evaluationen und Code-Reviews, damit KI-Antworten im Livebetrieb verlässlich bleiben


Das bringst du mit

  • Praktische Erfahrung im AI Engineering mit Large Language Models – um Anwendungen mit Prompt-Design, Tool-Calling und Agenten zu bauen, die im Alltag funktionieren.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python – damit Du KI-Ideen selbst bis in den Produktivbetrieb bringst.
  • Erfahrung mit RAG und Vektordatenbanken – um Wissen aus Dokumenten und Kundendaten zuverlässig für KI nutzbar zu machen.
  • Erfahrung mit der Bewertung von KI-Systemen – damit Du Antwortqualität messen, Fehler finden und Verbesserungen belegen kannst.
  • Agentisches Programmieren (Vibe Coding) – Du arbeitest produktiv mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor und prüfst deren Ergebnisse mit Tests und Reviews.
  • Sicherer Umgang mit FastAPI, asynchronem Python und REST-Schnittstellen – um KI-Dienste sauber an andere Systeme anzubinden.
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL – um Datenmodelle und Migrationen sauber aufzusetzen.
  • Erfahrung mit Docker, Git und CI/CD – um Änderungen sicher in die Cloud auszuliefern.
  • Neugier und Eigeninitiative – damit aus einer Idee schnell ein Prototyp wird und aus einem Prototyp ein Produkt.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse – damit Du mit Fachbereichen und Kunden auf Deutsch arbeitest und Code, Doku und Reviews auf Englisch schreibst.
Schön, wenn Du außerdem mitbringst
  • Computer Vision – Erfahrung mit Bild- oder Dokumentenerkennung, etwa mit OpenCV, PyTorch oder Sprachmodellen, die Bilder verstehen.
  • Voice-KI und Telefonie – LiveKit, Vapi, SIP sowie Speech-to-Text und Text-to-Speech sind Dir nicht fremd.
  • Kubernetes und Azure – um KI-Dienste in der Cloud skalierbar und sicher zu betreiben.
  • Grundkenntnisse in C# und .NET – denn unsere Cloud-Plattform, an die unsere KI-Dienste angebunden sind, basiert auf .NET-Microservices.


Was dich erwartet

  • Eine spannende Tätigkeit in einem zukunftssicheren Umfeld
  • Modernste Technik und spannende Digitalisierungsprojekte
  • Komplett remote & flexible Arbeitszeiten
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team-Events und ein offenes Miteinander

Skills

PythonFastAPIAzureDockerKubernetesCI/CDPostgreSQLComputer VisionPyTorchGitRESTMicroservicesPrototypingLLMRAG

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