2. Cientista de Dados

Objetivo da posição

Atuar na análise exploratória de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e construção de soluções analíticas que apoiem as decisões estratégicas e operacionais do Grupo Senff, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria a partir dos dados.

Principais responsabilidades

• Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para resolução de problemas corporativos.
• Criar segmentações, indicadores e análises de comportamento para apoiar decisões de negócio.
• Desenvolver e validar hipóteses utilizando métodos estatísticos e técnicas de Machine Learning.
• Preparar, tratar e integrar dados de diferentes fontes estruturadas e não estruturadas.
• Construir e otimizar consultas SQL para extração e análise de dados.
• Desenvolver dashboards, relatórios analíticos e apresentações de resultados para áreas técnicas e de negócio.
• Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, Engenharia de Machine Learning e áreas de negócio.
• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, mensurando os resultados e impactos gerados.
• Aplicar boas práticas de qualidade, documentação, segurança e governança de dados.

Requisitos técnicos

• Experiência com Python para análise de dados e modelagem estatística.
• Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy e Statsmodels.
• Domínio de SQL para consultas, cruzamentos e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses e validação de modelos.
• Experiência com técnicas de classificação, regressão, clustering e análise preditiva.
• Experiência com visualização de dados utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento em processos de ETL/ELT e preparação de dados.
• Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não técnicos.

Diferenciais

• Experiência com Databricks, Spark ou ferramentas de processamento distribuído.
• Conhecimento em plataformas de cloud e serviços de dados.
• Experiência com experimentação, testes A/B e análise de comportamento.
• Vivência nos segmentos financeiro, cartões, meios de pagamento, crédito ou prevenção a fraudes.
• Conhecimento em modelos de propensão, segmentação de clientes e previsão de demanda.

Presencial em Curitiba/PR