- Location
- Sao Paulo, Torre Paineira, Brazil · Rio de Janeiro, Rio Metropolitan Center · Nova Lima, Shopping Alta Vila · Pernambuco - Recife
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Source
- Workday
Description
Como Engenheiro(a) de Dados, você fará parte de uma equipe de Data & AI atuando em um projeto estratégico do setor de Utilities (Energia). Sua atuação será fundamental para o desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de analytics, inteligência artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital do negócio.
Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações.
Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, trabalhando em projetos que geram impacto real nos negócios. Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT;
- Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud;
- Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery;
- Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer);
- Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning;
- Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados;
- Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture);
- Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados;
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio;
- Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias.
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Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em Engenharia de Dados;
- Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
- Conhecimentos avançados em Python e SQL;
- Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), ou ambientes Azure e AWS;
- Experiência com Google BigQuery;
- Vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer;
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica;
- Experiência com Git e versionamento de código;
- Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
Diferenciais
- Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
- Conhecimento em práticas de CI/CD, DataOps ou DevOps aplicadas a ambientes de dados;
- Experiência com Machine Learning e Engenharia de Features;
- Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities;
- Conhecimento em processamento de dados em streaming e arquiteturas modernas de analytics.
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