- Location
- Sao Paulo, Torre Paineira, Brazil · Rio de Janeiro, Rio Metropolitan Center · Nova Lima, Shopping Alta Vila · Pernambuco - Recife
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Seniority
- Senior
- Source
- Workday
Description
Na Avanade, a área de Dados impulsiona a inovação e a transformação digital de nossos clientes por meio de plataformas modernas e escaláveis. Como Especialista em Engenharia de Dados Sênio com foco em Databricks e Azure, você será responsável por projetar e construir pipelines e soluções de dados que suportam decisões estratégicas, garantindo qualidade, governança e performance. Sua atuação será essencial para acelerar jornadas de dados e analytics em ambientes cloud.
Faça parte de uma equipe global que entrega impacto real com tecnologia de ponta e parcerias estratégicas com a Microsoft. Aqui, você terá espaço para crescer, inovar e evoluir continuamente.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e configurar pipelines de dados em ambientes Azure, garantindo escalabilidade e performance.
- Construir soluções utilizando Azure Synapse, Databricks e Data Factory, atendendo requisitos de negócio e engenharia.
- Implementar arquiteturas de dados modernas, como Medallion Architecture.
- Monitorar, investigar e resolver incidentes em pipelines e processos de dados.
- Documentar fluxos, soluções e boas práticas de engenharia de dados.
- Atuar na otimização de consultas e performance em bases relacionais e distribuídas.
- Gerenciar atividades e entregas por meio de ferramentas de acompanhamento (ex.: Azure DevOps).
- Colaborar com times multidisciplinares para evolução contínua das soluções e garantia de qualidade das entregas.
.
Habilidades e experiências
Obrigatórios:
- Inglês avançado (interação frequente com times globais).
- Experiência sólida com Azure Synapse Analytics (Notebooks, Snapshots e Pipelines/Triggers).
- Experiência com Azure Data Factory, Databricks e Microsoft Fabric.
- Conhecimento em arquitetura de dados (ex.: Medallion).
- Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud.
Diferenciais:
- Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo joins e manipulação de dados.
- Experiência com Apache Spark / PySpark.
- Experiência com Azure DevOps (ADO) para gestão de tarefas.
- Forte domínio em T-SQL (CRUD, otimização de queries, indexação e tuning).
.
