- Location
- Sao Paulo, Torre Paineira, Brazil
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Seniority
- Entry
- Source
- Workday
Description
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis.
Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes.
Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados. Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data.
- Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados.
- Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos.
- Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis.
- Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
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Habilidades e Experiências
Conhecimentos obrigatórios
- Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
- Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área.
- Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS.
- Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.
- Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker.
- Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI.
- Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos.
Diferenciais
- Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados.
- Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud.
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Skills
PythonFastAPIAzureDockerKubernetesSQLSparkHadoopAirflowDatabricksREST