Pessoa Engenheira de Dados Especialista

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. 

Sua atuação será no Data Ingestion, uma estrutura de dados dentro de Atendimento Assistido. Esse time é responsável por diversas coletas e enriquecimento de dados para toda a comunidade. As soluções reúnem diversas informações para compor uma base assertiva para o atendimento do cliente, permitindo assim otimizar o tempo de atendimento e a satisfação do cliente.

O que você fará por aqui

• Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio, garantindo a entrega de valor em soluções de dados
• Desenhar arquiteturas de dados e avaliar tecnologias disponíveis para resolver problemas de forma eficiente e alinhada às necessidades do negócio
• Implementar e otimizar pipelines de dados para democratização e uso seguro da informação em larga escala
• Liderar iniciativas para processamento distribuído e paralelo utilizando ferramentas como Apache Spark, Hadoop e Hive
• Avaliar e utilizar serviços de Data & Analytics na nuvem AWS, incluindo Glue, EMR, Athena e Quicksight
• Implementar práticas de observabilidade e monitoramento nos pipelines de dados, promovendo confiabilidade e eficiência operacional
• Apoiar o desenvolvimento técnico do time, compartilhando boas práticas e promovendo inovação

O que esperamos que você saiba

• Experiência avançada com processamento distribuído e paralelo (Apache Spark, Hadoop, Hive)
• Domínio dos principais serviços de Data & Analytics da AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight)
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados para ambientes escaláveis e críticos
• Capacidade de implementar pipelines de dados robustos, eficientes e seguros
• Conhecimento prático em observabilidade e monitoramento de sistemas e fluxos de dados
• Domínio em automação de processos utilizando CI/CD para pipelines de dados
• Habilidade em propor padrões técnicos e boas práticas para governança e eficiência dos dados