- Location
- SING - DIR GENERAL PISO 8, Colombia
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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Función principal del cargo
Optimizar las campañas comerciales y las estrategias de segmentación mediante el análisis de datos y el comportamiento del cliente para mejorar la experiencia de usuario. Es responsable del diseño, automatización y mantenimiento de reportes y tableros de control (Dashboards) en Power BI y MicroStrategy, así como de la extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante SQL y Python para generar insights que guíen la toma de decisiones del negocio.
Responsabilidades Clave
Análisis de Datos y Segmentación: Procesar y analizar bases de datos de clientes para identificar patrones de comportamiento, implementar metodologías de segmentación y proponer mejoras en la personalización de campañas.
Visualización y Reportabilidad: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Power BI, MicroStrategy y Looker Studio (Data Studio) para el seguimiento de KPIs comerciales.
Automatización de Procesos: Crear y optimizar scripts de consulta (SQL) y flujos de automatización (Python/PySpark) para la actualización eficiente de bases de información en el CRM.
Evaluación de Impacto: Medir y analizar la efectividad de las campañas comerciales y los customer journeys, identificando oportunidades de mejora y eficiencias operativas.
Gobierno y Calidad de Datos: Aplicar técnicas de limpieza, transformación y estructuración de datos para asegurar la consistencia y calidad de la información utilizada por el negocio.
Formación Académica
Profesional graduado en Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas o carreras afines con enfoque analítico.
Experiencia
Mínimo un (1) año de experiencia desempeñando roles de análisis de datos, inteligencia de negocios (BI) o CRM, preferiblemente en los sectores financiero, fintech o retail.
Conocimientos Técnicos y/o Herramientas
Lenguajes y Consultas: SQL (Avanzado), Python y PySpark (Nivel Intermedio para manipulación de datos).
Visualización de Datos: Power BI, MicroStrategy y Looker Studio (Data Studio).
Gestión de Datos: ETL básico/intermedio, limpieza, transformación y estructuración de grandes volúmenes de datos de clientes.
Herramientas de Productividad: Google Workspace, Microsoft Excel (Avanzado: fórmulas complejas, tablas dinámicas) y PowerPoint para presentaciones ejecutivas.
Habilidades y Competencias
Pensamiento Analítico y Crítico
Orientación al Detalle
Comunicación Asertiva
Proactividad e Iniciativa
Autonomía y Aprendizaje Continuo
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