- Location
- Schweiz
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- Seniority
- Senior
- Experience
- 5+ years
- Education
- Bachelor
- Category
- Data Science
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Overview
This role involves leading data quality improvements for customer master data within the Finnova core banking system. Responsibilities include identifying data issues, managing backlogs, developing cleansing measures, and collaborating with stakeholders. The ideal candidate has senior business analysis experience, Finnova expertise, and a strong understanding of regulatory requirements in banking. This is a project-based opportunity in a dynamic Swiss banking environment.
Description
Für ein Projekt im Bankenumfeld suchen wir einen Senior Business Analyst mit Finnova-Erfahrung zur Konzeption und Umsetzung von Datenqualitätsverbesserungen im Bereich Kundenstammdaten.
Im Rahmen eines Data-Management-Projekts sollen im Kernbankensystem Finnova gezielte Datenqualitätsverbesserungen vorgenommen werden. Die Massnahmen dienen der Einhaltung regulatorischer Vorgaben sowie der Effizienzsteigerung in verschiedenen Steuerungsprozessen der Bank
- Identifikation und Analyse von Datenqualitätsproblemen im Bereich Kundenstammdaten
- Ermittlung des Umfangs und der Auswirkungen einzelner Data Quality Issues
- Management des Data Quality Issue Backlogs in Finnova
- Erarbeitung geeigneter Bereinigungsmassnahmen pro Data Quality Issue
- Abstimmung der Massnahmen mit relevanten Stakeholdern aus Front, Business Operations, Value Streams, Compliance und Rechtsdienst
- Planung und operative Umsetzung der freigegebenen Bereinigungsaktivitäten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Governance
- Nach Möglichkeit: Analyse von Ursachen und Erarbeitung von Massnahmen zur nachhaltigen Verhinderung zukünftiger Datenqualitätsprobleme
- Abstimmung und Umsetzung von Ursachenverhinderungsmassnahmen
- Senior-Erfahrung als Business Analyst, Requirements Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Breites bankfachliches Verständnis
- Erfahrung mit Finnova, entweder aus Nutzer- oder Entwicklersicht
- Erfahrung in der Business Analyse im Kontext von Kundenstammdaten
- Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Datenbereinigung und regulatorische Anforderungen im Bankenumfeld
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und pragmatische Lösungsmassnahmen abzuleiten
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Stakeholdern
- Selbstständige, strukturierte und umsetzungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Skills
Languages
About PROSTAFF Schweiz GmbH
PROSTAFF specializes in staffing IT and data science projects in Switzerland with freelancers, contractors, and temporary employees.
