CRM Automation & Personalization Lead

Objetivo general:

Liderar, en conjunto con el equipo de Growth/Lifecycles Retail, la transformación de la operación de campañas de Retail: migrar la mayor parte de la parrilla (nacional, regional, cerveza y OXXO Cel) de construcciones manuales a campañas automatizadas y personalizadas, ejecutadas a través del motor de decisioning (PromoWise) y, progresivamente, con capacidades agénticas. Además, coordina la operación y la salida gradual de la agencia temporal de Braze.

Es la palanca que permite que el equipo de Retail opere más volumen y diversidad de contenido personalizado, sin crecer en proporción y que reduzca su dependencia de agencias.

Responsabilidades del puesto:

• Liderar la migración de la parrilla a campañas automatizadas, priorizando junto con su líder y Growth/Lifecycles Retail por volumen, impacto y complejidad, para reducir los builds manuales y el costo operativo de Retail.
• Ser dueño de la ejecución de las campañas a través del motor de decisioning (PromoWise), operando en conjunto con Growth/Lifecycles Retail y Data las reglas, los pools de contenido, los criterios de elegibilidad y la frecuencia, para que cada usuario reciba la propuesta de  producto, y promoción  por el canal correcto.
• Activar en campañas los modelos de propensión, churn y preferencia que desarrollan Growth/Lifecycles Retail y Data, convirtiéndolos en audiencias y disparadores vivos junto con el Squad Tecnología, para escalar la personalización con base en comportamiento real.
• Coordinar la operación de la agencia temporal de Braze (junto con su líder), asignando prioridades, revisando entregables y dando seguimiento a SLAs y calidad, para asegurar la continuidad de los envíos durante la transición y su salida gradual conforme avanza la automatización.
• Ser dueño del control de calidad (QA) de builds complejos y automatizados, estableciendo checklists, pruebas y validaciones previas al envío, para minimizar errores y proteger la experiencia del usuario y la reputación del canal.
• Diseñar y ejecutar experimentos de personalización, definiendo en conjunto con Growth/Lifecycles Retail las hipótesis y los criterios de éxito y comparando campañas automatizadas contra broadcast con grupos de control, para demostrar el uplift incremental y sustentar la escala.
• Impulsar casos de uso de campañas agénticas en Retail, definiendo con Martech & Gobernanza los guardrails, niveles de revisión humana y bitácora, para incorporar IA aplicada de forma controlada.
• Medir y reportar el avance de la transformación, dando seguimiento al % de parrilla automatizada, el uplift, el uso de recursos de agencia y el ahorro operativo, para sustentar decisiones ante líderes y stakeholders relevantes.
• Habilitar al equipo de Retail, documentando y capacitando sobre la operación de flujos automatizados y del motor, para que el conocimiento no dependa de una sola persona.
• Colaborar con Martech y el Squad Tecnología, definiendo requerimientos de feeds de producto y promociones, plantillas dinámicas e integraciones, para que la automatización sea escalable y sostenible.
• Asegurar el cumplimiento de la política de contactabilidad en flujos automatizados, integrando capping, prioridades y exclusiones (REUS, REPEP, ARCO) en el diseño del motor, para que la automatización no se traduzca en saturación.

Calificaciones: 

• Licenciatura en Mercadotecnia, Ingeniería, Ciencia de Datos, Administración o afín.
• 5 a 8 años de experiencia en CRM, marketing automation, personalización o Growth, de preferencia en retail, e-commerce o apps B2C de alto volumen.
• Experiencia comprobable migrando campañas manuales o broadcast a flujos automatizados y personalizados.
• Experiencia directa con motores de decisión en tiempo real (PromoWise, SAS, Pega o similares) y plataformas de personalización.
• Dominio avanzado de Braze o plataformas similares (Canvas, contenido dinámico, Liquid, Connected Content, catálogos).
• SQL intermedio y capacidad de trabajar con equipos de Data en modelos de propensión.
• Experiencia gestionando agencias o proveedores, con foco en SLAs y calidad.
• Conocimiento de IA aplicada a marketing o campañas agénticas (deseable).
• Pensamiento sistémico, orientación a procesos y capacidad de influir sin autoridad formal.
• Alta atención al detalle y disciplina de QA.